Midjourney

쉽게 말하면, 미드저니는 사용자가 글로 적은 설명(프롬프트)을 그림으로 바꿔 주는 인공지능 서비스다. 샌프란시스코의 독립 연구소가 만들었고, 2022년부터 디스코드 채팅방에서 이미지를 만드는 방식으로 널리 쓰였다. 확산 모델이라는 기술로 이미지를 만든다.

미드저니(Midjourney)는 샌프란시스코에 본사를 둔 인공지능 이미지 생성 서비스이자 독립 연구소다. 자연어로 쓴 프롬프트를 확산 모델로 이미지로 바꾼다. 2021년 8월 데이비드 홀츠(David Holz)가 창립했고, 2022년 7월 12일 공개 베타를 열었다. 세계에서 가장 널리 쓰이는 생성형 AI 도구 중 하나로 성장해, 2025년 중반에는 디스코드 서버 등록 사용자가 2,100만 명을 넘었다(디스코드 최대 서버). 그해 추정 연매출은 약 5억 달러였다. 이 회사는 최첨단 AI 기업 가운데서는 드문 편이다. 외부 벤처 투자 없이 운영되고, 설립 후 두 번째 달부터 흑자를 냈으며, 직원은 약 100~160명이다. 2025년에는 구독 매출만을 바탕으로 기업 가치가 약 100억 달러로 추산됐다.^3,5,6,8,9

미드저니는 시네마틱하고 회화를 닮은 독특한 화풍으로 알려져 있어, 많은 컨셉 아티스트, 디자이너, 취미 창작자가 즐겨 쓰는 도구가 됐다. 2026년 6월 기준 기본 모델은 V8.1이다. 2026년 6월에는 이미지·영상 생성을 넘어 의료 영상 장비 분야로도 사업을 넓혔다. 회사는 전신 초음파 스캐너를 중심으로 한 사업 부문 Midjourney Medical을 발표했다.^6,7,8,10,11

1. 회사 개요

Midjourney, Inc.는 스스로를 '새로운 사고의 매체를 탐구하고 인류의 상상력을 넓히는 독립 연구소'라고 소개한다. 창립자 데이비드 홀츠(David Holz)는 2010년 공동 창업한 센서 기업 리프 모션(Leap Motion)에서 가상·증강현실용 광학 손 추적 장비를 개발했다. 리프 모션은 2019년 5월 영국의 울트라햅틱스(Ultrahaptics, 현 Ultraleap)에 약 3,000만 달러에 인수됐는데, 2013년 최고 기업 가치 3억 600만 달러에 크게 못 미치는 금액이다. 홀츠는 노스캐롤라이나 대학교(UNC)와 플로리다 대학교에서 응용수학과 물리학 학위를 받았다. 그는 리프 모션에서 12년을 일한 뒤 2021년 회사를 떠났다. 벤처 투자를 받은 회사의 업무 강도로 번아웃을 겪었다는 것이 이유였다.

리프 모션을 떠난 홀츠는 확산 모델로 관심을 돌렸다. 그는 코넬 대학교 연구 「Denoising Diffusion Probabilistic Models」와 OpenAI의 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training) 공개를 프로젝트의 계기로 꼽았다. 두 흐름은 고품질 텍스트-이미지 생성이 갑자기 가능해졌다는 신호였다. 홀츠는 샌프란시스코에서 엔지니어 10명으로 초기 팀을 꾸렸고, 2021년 9월까지 작동하는 비공개 시연판을 만들었다.^2,12

1.1. 소유 구조와 자금 조달

미드저니는 비상장 회사이며 데이비드 홀츠가 창립해 이끌고 있다. 외부 벤처캐피털 투자를 받은 적은 없다. 홀츠는 투자 제안을 여러 차례 거절하고 구독 매출만으로 회사를 자체 운영하는 길을 택했다. 2차 시장 추적 기관은 외부 자금이 0달러인데도 2025년 기업 가치를 약 100억 달러로 추산했다. 회사는 공개 베타를 연 지 한 달 뒤인 2022년 8월 흑자 전환했다.^6,8,9

1.2. 적은 인력과 수익 구조

미드저니는 빠르게 성장하는 동안에도 조직을 작게 유지해 왔다. 2022년 공개 베타 때 팀은 약 11명이었다. 2025년 중반 직원 수는 자료에 따라 107~163명으로 늘었지만, 매출 규모에 비하면 여전히 작다. 직원 1인당 연 매출이 500만 달러를 넘어 당시 가장 효율적인 인공지능 기업 중 하나다. 자주 인용되는 수치에 따르면 회사는 직원 약 107명으로 매출 약 5억 달러와 유료 고객 약 10만 명을 기록했다.^6,9,13,14

추정 매출은 2022년 약 5,000만 달러에서 2023년 2억 달러, 2024년 약 3억 달러, 2025년 약 5억 달러로 늘었다. 2025년 매출은 전년 대비 약 67% 늘었고, 2022년 대비로는 약 10배다. 전통적인 광고 지출은 사실상 없었고, 커뮤니티 입소문과 자연 유입으로 성장했다.^6,9

2026년 3월 인터뷰에서 홀츠는 'Orb'라는 비공식 이름의 소형 하드웨어 프로젝트를 검토 중이라고 밝혔다. 그는 이 프로그램이 커지면 미드저니가 처음으로 외부 자금을 받아야 할 수도 있다고 인정했다.¹⁵

다음 표는 미드저니의 공개된 규모와 성장 지표를 정리한 것이다.

2025년 TIME은 홀츠를 'AI 분야 가장 영향력 있는 인물 100인'에 선정했다. 이유로는 미드저니가 AI 이미지 생성을 대중화한 역할과 커뮤니티 중심의 제품 설계 문화가 꼽혔다.³

2. 연혁

2.1. 창립과 비공개 시연(2021년)

홀츠는 2021년 중반 CLIP 공개 이후 빠르게 발전한 텍스트-이미지 생성 기술에 자극을 받아 미드저니 개발을 시작했다. CLIP은 AI가 텍스트 설명과 생성 이미지의 일치 정도를 평가할 수 있음을 보여 줬고, 이 성과가 OpenAI의 DALL·E와 Stable Diffusion의 토대가 된 잠재 확산 모델(Latent Diffusion Models) 논문을 비롯한 연구 흐름을 불러왔다. 홀츠는 샌프란시스코에 독립 연구소를 세우고 엔지니어 10명으로 팀을 꾸렸다. 2021년 9월까지 작동하는 비공개 시연판을 완성했다.²

2.2. 디스코드 출시와 공개 베타(2022년)

미드저니는 2022년 2월 공개 디스코드 서버를 열었고, 같은 달 첫 모델 버전 V1을 내놓았다. V1은 일관성이 제한적인 추상적·회화풍 이미지를 만들었지만 기본 기능을 보여 줬고, 초기 테스터 커뮤니티를 만드는 계기가 됐다. 2022년 3월에는 초대받은 사람만 참여하는 비공개 베타가 열렸다. 2022년 7월 12일 회사는 공개 베타를 발표했다. 공유 채널에서 모든 사용자가 이미지를 볼 수 있는 방식으로 디스코드를 통해 일반 대중에게 공개됐다. 플랫폼은 공개 출시 후 3개월 만에 사용자 100만 명 규모의 디스코드 서버를 확보했다.^4,8

2.3. 빠른 성장과 대중의 관심(2022~2023년)

공개 베타는 이례적인 속도로 사용자를 끌어모았다. 2022년 말 미드저니는 네 번째 모델 버전을 내놓았고 이미지 품질을 빠르게 다듬었다. 모든 이미지가 기본적으로 공개 디스코드 채널에 보이는 구조 덕분에 자연스러운 입소문 고리가 생겼다. 사용자는 다른 사람의 작업을 보며 프롬프트를 배웠고, 인상적인 결과물을 트위터와 레딧에 공유했다.^4,8

2022년 9월 미드저니는 대중의 주목을 받았다. 제이슨 앨런(Jason Allen)이 미드저니로 만든 「Théâtre D'opéra Spatial」로 콜로라도 주립 박람회 디지털 아트 부문 1위를 차지했다. 이 결과는 AI가 만든 미술 작품과 창작 대회의 관계를 둘러싼 논쟁을 크게 일으켰다. 2023년 3월에는 미드저니로 만든 프란치스코 교황(Pope Francis)의 흰색 발렌시아가 스타일 패딩 이미지가 소셜미디어에서 퍼졌다. 실제 사진이라고 믿은 수백만 명이 속았다. 이 사건은 '최초의 진정한 대규모 AI 허위 정보 사례'로 불렸고, 미드저니는 직후 무료 체험 프로그램을 끝냈다.^16,17,18,19

2.4. 웹 플랫폼과 영상, 제휴(2024~2025년)

2023년과 2024년에도 미드저니는 모델을 개선하면서 디스코드 밖으로 영역을 넓혔다. 2023년 말 midjourney.com의 웹 알파 인터페이스가 고용량 사용자('5,000 클럽')에게 열렸다. 2024년 8월 모델 버전 6.1과 함께 정식 웹 앱이 나와, 디스코드 계정 없이도 이미지를 만들고 편집할 수 있게 됐다. 2025년 4월 3일 V7이 알파로 공개됐고, 6월 17일에는 V7이 기본 모델이 됐다.^20,21

2025년 6월 18일 미드저니는 첫 영상 생성 모델 V1 Video를 내놓았다. 이미지를 영상으로 바꾸는 방식으로 작동한다. 7월 25일에는 반복 재생 클립, 시작·끝 프레임 지정, 디스코드에서의 영상 생성 기능을 추가했다. 7월 30일에는 사용자들이 만든 영상을 24시간 내보내는 라이브 채널 '미드저니 TV'를 열었다. 2025년 8월 메타는 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱 전반에 쓰기 위해 미드저니의 이미지·영상 기술을 라이선스하는 제휴를 발표했다. 홀츠는 미드저니가 독립 회사로 남고 외부 투자를 받지 않는다는 점을 다시 밝혔다.^{22,23,24,25,26,27,28}

2.5. V8 알파와 모델 확장(2026년)

2026년 3월 17일 미드저니는 alpha.midjourney.com에서 V8 알파를 공개했다. 네이티브 2K HD 렌더링, 크게 빨라진 속도, 향상된 프롬프트 충실도를 내세웠다. 2026년 4월 30일 V8.1이 midjourney.com과 디스코드에 배포됐다. 그때까지 회사가 출시한 모델 가운데 가장 빠르다.^7,29

3. 작동 원리

3.1. 기술 구조

미드저니는 잠재 확산 모델 구조를 바탕으로 한 비공개 독점 소프트웨어를 쓴다. 회사는 정확한 모델 구조와 학습 데이터를 공개하지 않지만, 대략적인 접근법은 널리 알려져 있다. 텍스트를 해석하는 대규모 언어 모델과 이미지를 합성하는 확산 모델을 결합한 구조다.

이미지 생성은 세 단계로 진행된다.

• 텍스트 인코딩. 사용자의 프롬프트는 CLIP이나 그와 비슷한 트랜스포머 기반 모델로 추정되는 텍스트 인코더가 처리한다. 인코더는 자연어를 의미, 화풍, 색, 분위기, 구도 의도를 담은 밀집 벡터 임베딩으로 바꾼다.
• 잠재 공간에서의 확산. 텍스트 임베딩이 압축된 잠재 공간에서 확산 과정을 이끈다. 모델은 무작위 가우스 노이즈에서 출발해 여러 단계에 걸쳐 노이즈를 걷어 낸다. 각 단계에서 크로스 어텐션 메커니즘을 쓰는 U-Net 구조가 노이즈 제거 과정을 텍스트 임베딩에 맞춘다.
• 디코딩. 변분 오토인코더(Variational Autoencoder, VAE) 디코더가 최종 잠재 표현을 픽셀 공간으로 되돌려 출력 이미지를 만든다.

미드저니의 모델은 인터넷에서 가져온 대규모 이미지 데이터셋으로 학습되며, 여기에는 LAION의 오픈소스 데이터셋, 특히 LAION-5B와 겹치는 이미지가 포함된다. 회사는 사용자 피드백도 학습 파이프라인에 넣었다. 사용자가 어떤 이미지를 업스케일하거나 즐겨찾기하고 선택했는지를 강화 학습 신호로 활용해 미적 품질을 높인다.

이 사람 참여형 신호는 플랫폼의 뚜렷한 고유 화풍을 설명하는 한 가지 이유다.³⁰

V4 이후 주요 모델 버전은 회사가 '인공지능 슈퍼클러스터'라고 부르는 자원 위에서 만들어졌다. 특히 V4는 완전히 새 코드베이스로, 새로운 구글 TPU 클러스터에서 학습됐다. V6은 처음부터 다시 학습한 세 번째 모델로, 개발에 약 9개월이 걸렸다. 홀츠는 장기 목표를 정지 이미지가 아닌 실시간 열린 세계 시뮬레이션으로 설명했다. 그 목표를 향한 '디딤돌'로 V1 Video를 소개했다.^22,31

3.2. 인터페이스와 이용 경로

디스코드에서는 사용자가 텍스트 채널에 슬래시 명령어를 입력한다. 봇이 요청을 처리해 결과를 채널에 바로 보낸다. 웹에서는 'Imagine' 입력창에 프롬프트를 쓰고, 사이드바 패널에서 화면 비율, 모델 버전, 스타일화, 속도 같은 설정을 바꾼다.

4. 명령어와 기능

미드저니는 이미지를 만들고 수정하는 여러 명령어와 기능을 제공한다. 핵심 작업 흐름은 먼저 이미지 묶음을 만든 뒤 업스케일, 변형, 영역 편집, 아웃페인팅으로 결과를 다듬는 것이다.

4.1. 핵심 명령어

4.2. 이미지 수정 도구

처음 만든 4장짜리 격자 이미지는 다음 도구로 다듬을 수 있다.

4.3. 웹 편집기

midjourney.com의 웹 편집기는 리믹스, 영역 변형, 패닝, 줌 아웃을 한 화면에서 쓰게 한다. 자유 곡선과 사각형 선택 도구로 바꿀 영역을 지정한다. V7 이후 편집기는 대화형 편집도 지원한다. 드래프트 모드 안에서 '고양이를 부엉이로 바꿔', '하늘을 노을로 바꿔'처럼 자연어로 바꿀 내용을 설명하면 된다.^20,32

4.4. 참조 매개변수

텍스트 프롬프트 말고도 미드저니는 이미지 기반 참조 매개변수를 지원한다. 여러 번 생성해도 특정 캐릭터, 스타일, 분위기를 고정할 수 있다.

5. 매개변수와 프롬프트 작성

미드저니는 사용자가 프롬프트 뒤에 붙여 결과를 조절하는 다양한 매개변수를 지원한다. 이 매개변수를 잘 쓰는 것은 시각 생성을 위한 프롬프트 엔지니어링의 핵심 부분이다.

5.1. 핵심 매개변수

5.2. 프롬프트 작성 요령

미드저니 회사와 문서팀이 권하는 효과적인 프롬프트의 일반 원칙은 다음과 같다.

• 주제와 스타일을 구체적으로 쓴다. 조명, 구도, 매체(수채화, 유화, 사진), 예술적 영향을 적으면 결과가 더 정확해진다.
• 화가 이름을 쓸 수 있다. 미드저니는 알아볼 수 있는 화풍을 흉내 낼 수 있다. 예를 들어 'a temple by James Gurney'라고 쓰면 제임스 거니의 일러스트 화풍이 반영된 결과가 나온다. 여러 이름을 섞을 수도 있다.
• 긍정 표현을 쓴다. 없어야 할 것을 묘사하기보다 있어야 할 것을 설명하는 편이 낫다. '빨간색이 아닌 모자' 대신 --no red를 쓴다.
• 구도를 지정한다. '초광각 샷', '클로즈업', '버드아이 뷰', '시네마틱 조명' 같은 말이 카메라 시점과 화면 구성을 조절한다.
• 구체적인 명사를 쓴다. 인터넷에 참고 이미지가 많고 시각적으로 뚜렷한 개념(마법사, 성, 산 등)은 추상적이거나 고도로 개념적인 용어보다 더 좋은 결과가 나오는 경향이 있다.
• V5 이후 버전에서는 홀츠가 키워드 목록 대신 완전한 서술형 문장을 쓰라고 공개적으로 권했다.
• V6 이후 프롬프트는 최대 150 토큰까지 가능하다. V5의 75토큰 한도의 두 배다.³¹

6. 모델 버전

미드저니는 처음 출시 이후 여러 모델 버전을 내놓았다. 각 버전은 화질, 프롬프트 이해, 일관성, 속도에서 뚜렷한 개선을 담았다. 아래 표는 주요 이미지 모델 버전을 요약한 것이다.^4,21,29,31

6.1. Niji 모델

주력 이미지 계열과 함께 미드저니는 스펠브러시(Spellbrush)와 협업해 개발한 Niji 시리즈를 제공한다. Niji 모델은 동아시아 미학의 영향을 받은 애니메이션, 만화, 일러스트 스타일에 특화돼 있다.

7. 요금제와 구독

7.1. 요금 체계

미드저니는 구독 기반 모델로, 유료 요금제는 월 10달러부터 월 120달러까지다. 2025년 기준 무료 접근은 더 이상 제공되지 않는다. 회사는 2023년 4월 무료 체험을 중단했는데, 이는 교황 이미지가 화제가 된 사건 뒤였다. 모든 요금제에 상업적 사용 권한과 회원 갤러리 접근이 포함된다.^18,33

빠른 GPU 시간은 우선 처리에 쓰이며 가장 빠른 생성 속도를 낸다. 빠른 시간을 다 쓰면 스탠다드 이상 요금제 사용자는 릴랙스 모드로 바꿀 수 있다. 이 모드는 우선순위가 낮아 대기 시간이 가변적이다. 쓰지 않은 빠른 시간은 결제 주기 사이에 이월되지 않는다.³³

스텔스 모드는 Pro와 Mega 요금제에서만 쓸 수 있으며, 생성 이미지가 공식 웹사이트의 공개 갤러리에 뜨지 않게 한다. 작업을 비밀로 해야 하는 상업 사용자에게 중요한 기능이다. 터보 모드는 모든 구독자가 쓸 수 있으며 이미지 한 장에 GPU 시간을 약 두 배로 쓴다. 영상 생성은 이미지 작업의 약 8배 GPU 시간을 쓰며, 작업 한 번에 5초짜리 클립 네 개가 나온다.^22,23,33

8. 영상 생성

2025년 6월 18일 미드저니는 첫 영상 모델 V1 Video를 내놓았다. 이 기능은 이미지-영상 생성 방식이다. 사용자가 정지 이미지를 먼저 만들거나 올린 뒤 '애니메이트' 버튼을 눌러 짧은 영상 클립으로 바꾼다.^22,23

V1 Video의 주요 세부 사항은 다음과 같다.

• 길이. 처음 클립은 5초이며, 약 4초 단위로 최대 네 번 연장할 수 있어 최대 약 21초까지 가능하다.
• 움직임 조절. '높은 움직임'과 '낮은 움직임' 가운데 고를 수 있다. 낮은 움직임은 배경이나 차분한 장면에 맞고, 높은 움직임은 액션 중심 콘텐츠에 맞다.
• 프롬프트 모드. 자동 모드는 이미지 내용을 바탕으로 움직임 프롬프트를 만들고, 수동 모드는 요소가 어떻게 움직일지 사용자가 직접 적게 한다.
• 비용. 영상 생성은 표준 이미지 작업의 약 8배 GPU 시간을 쓰며, 작업 한 번에 5초짜리 영상 네 개가 나온다. 회사는 초당 비용이 지금까지 시장에 나온 것보다 25배 넘게 저렴하다고 밝혔다.
• 이용 가능성. 기존 구독 요금제에 포함되지만 사용자의 GPU 시간 할당량에서 차감된다. 출시 때는 웹에서만 쓸 수 있었고, 2025년 7월 25일 디스코드에 추가됐다.^22,23,24

2025년 7월 25일 미드저니는 반복 클립(낮은 또는 높은 움직임), 사용자 지정 시작·끝 프레임, 새 끝 프레임을 덧붙여 기존 영상을 늘리는 옵션을 추가했다. 7월 30일에는 24시간 라이브 채널 미드저니 TV를 열었다. 인기 V1 Video 클립을 보여 주며, 마우스를 올리면 프롬프트와 제작자 이름이 보인다. 채널은 미드저니 TV 전용 사이트와 유튜브에서 볼 수 있다.^24,25,26

9. 경쟁과 시장 위치

9.1. 다른 도구와의 차이

미드저니는 점점 경쟁이 치열해지는 AI 이미지 생성 시장에서 움직인다. 2025년 기준 전 세계 AI 이미지 생성기 시장 점유율의 약 4분의 1을 차지하는 것으로 추정된다. 주된 차별점은 정밀한 프롬프트 준수나 로컬 제어보다 미적 품질이다. 미드저니는 시네마틱하고 회화적인 화풍에 맞춘 비공개 구독형 서비스다. 반면 Stable Diffusion 3 같은 경쟁 모델은 공개 가중치로 자신의 컴퓨터에서 돌릴 수 있다. DALL·E 3와 gpt-image-1은 대화형 생성과 ChatGPT 안의 텍스트 렌더링을 강조한다. 주요 플랫폼마다 뚜렷한 강점이 있다.⁵

미드저니의 경쟁력은 주로 미적 품질에 있다. 많은 사용자와 전문가는 이 플랫폼의 시네마틱하고 디테일이 풍부한 결과물을 예술·개념 작업에 더 낫다고 본다. 정밀한 텍스트 렌더링, 정확한 공간 제어, 사실적인 제품 사진이 필요한 작업에서는 일부 경쟁 모델이 더 나을 수 있다. 다만 V8 알파가 그 격차를 상당히 줄였다.²⁹

2025년 8월 발표된 메타와의 제휴는 메타가 미드저니의 '미적 기술'을 라이선스해 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱에 통합하는 것이다. 이는 메타가 자체 이미지 도구와 Sora, FLUX, Veo 같은 경쟁 도구 사이의 품질 격차를 줄이려는 시도로 널리 해석된다.^27,28

10. 예술, 창작, 문화적 영향

10.1. 쓰임새

미드저니는 출시 이후 창작 분야에 남다른 영향을 미쳤다. 컨셉 아트, 일러스트, 무드 보드, 마케팅 비주얼, 앨범과 잡지 표지, 짧은 영상을 만드는 데 쓰인다. 취미로 상상력을 탐구하는 아마추어부터, 시각 아이디어를 시제품으로 만드는 건축가, 그래픽 디자이너, 컨셉 아티스트, 일러스트레이터, 광고 대행사까지 폭넓은 사용자가 쓴다.^8,34

10.2. 전문 및 상업적 활용

건축가와 인테리어 디자이너는 상세 도면을 그리기 전에 설계 개념을 시각화하려고 미드저니를 쓴다. 그래픽 디자이너는 초기 무드 보드를 만들고 창작 방향을 탐색한다. 게임 스튜디오와 영화 제작사는 사전 제작 단계의 컨셉 아트에 썼다. 광고 대행사는 스케치 한 장을 그리는 시간에 수십 개의 시각 콘셉트를 만들어 빠른 아이디어 발상에 활용했다.^8,34

10.3. 창작 커뮤니티

미드저니의 디스코드 기반 커뮤니티는 협업형 실험 문화를 키웠다. 공개 채널은 사용자가 서로의 프롬프트와 결과를 보고, 기법을 배우고, 발견을 나누는 살아 있는 갤러리 역할을 한다. 이 사회적 측면이 플랫폼 성장과 AI 아트의 대중화를 이끈 주요 요인이었다. 홀츠는 설계의 중심에 커뮤니티를 두어 왔다고 밝혔다. 2025년 TIME에는 사용자 작품이 기본적으로 공개되는 것이 제품의 핵심이라고 말했다.^3,4

10.4. 음악과 엔터테인먼트

이 플랫폼은 뮤직비디오와 TV 제작에도 쓰였다. 헝가리 DJ이자 애니메이터인 셰인 54(Shane 54)는 미드저니가 만든 프레임으로 뮤직비디오 한 편을 통째로 만들었다. 디 애틀랜틱과 디 이코노미스트를 포함한 여러 잡지가 AI 생성 작품을 표지에 실었다. 2025년 7월 시작한 미드저니 TV는 사용자가 만든 짧은 영상 클립을 골라 계속 재생해, 플랫폼에서 만들어지는 작품의 규모와 다양성을 보여 준다.^25,26

10.5. 예술가에 미친 영향

미드저니와 같은 도구의 등장은 예술계에 큰 논쟁을 일으켰다. 일부 예술가는 이 기술을 강력한 새 창작 도구로 받아들였다. 다른 예술가들은 일러스트레이터와 디자이너에 대한 수요가 줄 수 있다는 깊은 우려를 나타냈다. 만화가 매트 보스(Matt Bors)는 2022년 이 긴장을 짚으며, 개발자에게는 멋진 기술이지만 일러스트레이터에게는 고용 필요가 사라진 것처럼 느껴져 몹시 속상한 일이라고 말했다. 2024년 1월에는 1만 6,000명이 넘는 예술가 이름을 담았다고 주장된 '미드저니 스타일 리스트'가 온라인에 돌았다. 이 목록은 나중에 법정 서류에도 등장했고, 동의와 학습 데이터를 둘러싼 논쟁을 다시 일으켰다.³⁴

10.6. 데이비드 홀츠의 철학

홀츠는 미드저니를 인간 창의성을 대신하는 도구가 아니라 인간의 상상력을 위한 도구로 일관되게 설명해 왔다. 2022년 인터뷰에서 목표가 인간을 더 상상력 있게 만드는 것이지 상상력 있는 기계를 만드는 것이 아니라고 말했고, 이 차이가 중요하다고 생각한다고 덧붙였다. 같은 시기에 미드저니를 '상상력의 엔진'이라고 불렀다. 장기 목표는 실시간 열린 세계 시뮬레이션이라고 설명하며, 10년 뒤에는 거대한 AI 프로세서가 든 엑스박스를 살 수 있고 모든 게임이 꿈이 될 것이라고 말했다.¹²

11. 논쟁과 법적 쟁점

11.1. 콜로라도 주립 박람회 논란

2022년 8월 제이슨 앨런(Jason Allen)은 콜로라도 주립 박람회 미술 공모전 디지털 아트 부문에 「Théâtre D'opéra Spatial」을 출품했다. 고전적인 인물들이 화려한 홀에서 원형 전망창을 바라보는 이미지다. 이 작품은 8월 29일 '신진 작가'(비전문가) 부문 1위를 차지해 300달러 상금을 받았다. 앨런은 미드저니로 이미지를 만들며 최소 624번의 텍스트 프롬프트 반복을 거쳤다. 이후 어도비 포토샵에서 편집하고 Gigapixel AI로 업스케일했다.

수상작이 AI로 만들어졌다는 사실이 알려지자 논란이 컸다. 많은 전통 예술가가 앨런이 속임수를 썼다고 비판하며, AI 생성 미술이 사람이 만든 작품과 같은 무대에서 겨뤄서는 안 된다고 주장했다. 두 심사위원은 나중에 미드저니가 AI를 쓴 줄 몰랐지만 어차피 앨런에게 1위를 줬을 것이라고 말했다. 앨런은 다른 작가가 디지털 소프트웨어를 쓰듯 미드저니를 창작 도구로 썼을 뿐이라고 주장했다. 2023년부터 콜로라도 주립 박람회는 참가자에게 AI 사용 여부를 밝히도록 요구했다.^16,17

논란은 앨런이 이 이미지의 저작권 등록을 신청하면서 더 커졌다. 2023년 9월 5일 미국 저작권청 심사위원회는 이 작품을 저작권 등록 대상으로 인정하지 않는다고 최종 결정했다. 텍스트 프롬프트를 입력한 앨런의 기여가 인간 저작자로 인정받기에 충분하지 않다고 본 것이다. 2024년 앨런은 저작권청 결정에 맞서 콜로라도 연방 지방법원에 항소했다.

11.2. 학습 데이터와 저작권 소송

11.2.1. 소송 현황

그렇다. 미드저니가 저작권 있는 이미지를 학습 데이터로 쓴 것을 두고 여러 주목받는 소송이 제기됐다. 그중에는 2025년 6월 디즈니와 유니버설이 낸 소송이 있다.

• 앤더슨 대 스태빌리티 AI(2023년 1월). 2023년 1월 13일 캘리포니아 북부 지방법원에 집단소송이 제기됐다. 원고는 예술가 사라 앤더슨, 켈리 맥커넌, 카를라 오르티스이며, 미드저니, Stability AI, 디비언트아트가 인터넷에서 긁어모은 수십억 장의 이미지, 특히 LAION-5B 데이터셋으로 모델을 학습해 저작권을 침해했다고 주장했다. 2024년 8월 윌리엄 오릭 연방 지방법원 판사는 핵심 저작권 주장에 한해 소송 진행을 허용하고, 미드저니, Stability AI, 디비언트아트, 런웨이에 대한 기각 신청을 그 주장에 대해서는 받아들이지 않았다.
• 디즈니와 유니버설 대 미드저니(2025년 6월). 2025년 6월 11일 월트 디즈니 스튜디오, NBC유니버설, 드림웍스 애니메이션은 캘리포니아 중부 지방법원(사건번호 2:25-cv-05275)에 110쪽 분량의 소장을 냈다. 직접 및 간접 저작권 침해를 주장했으며, 할리우드 스튜디오가 생성형 AI 이미지 기업을 상대로 낸 첫 주요 소송이다. 소장에는 미드저니가 마블, 스타워즈, 슈렉, 심슨 가족, 슈퍼배드 등 프랜차이즈의 저작권 캐릭터를 일반적인 프롬프트만으로도 알아볼 수 있게 그린다는 시각 증거가 담겼다. 원고들은 미드저니를 무단 복제물을 끝없이 찍어 내는 '가상 자판기'처럼 작동한다고 묘사했다. 소장은 199개의 구체적인 침해 이미지를 지목했다.
• 워너 브라더스 디스커버리 대 미드저니(2025년 9월). 2025년 9월 4일 워너 브라더스 엔터테인먼트, DC 코믹스, 터너 엔터테인먼트, 해나바버라 프로덕션, 카툰 네트워크는 캘리포니아 중부 지방법원에 별도의 87쪽 저작권 소송을 냈다. 회사들은 '체계적'이고 '고의적'인 침해를 주장했다. 소장은 슈퍼맨, 배트맨, 원더우먼, 벅스 버니, 스쿠비두, 톰과 제리, 파워퍼프 걸, 릭 앤 모티 등을 짚었으며 침해 작품당 15만 달러를 요구한다. 공개 상영의 증거로 '미드저니 TV'도 지목했다.
• 병합(2025년 말~2026년). 2025년 11월 워너 브라더스 사건(2:25-cv-08376)은 재판을 포함한 모든 목적으로 먼저 제기된 디즈니 사건(2:25-cv-05275)에 병합됐다. 디즈니 사건이 주 사건 역할을 한다. 2026년 중반 기준 병합 절차는 증거개시 단계에 있다. 한 일정표는 비전문가 증인의 증거개시 마감을 2026년 8월 17일께로, 본안 판결 신청 마감을 2026년 12월 말로 잡았다.

미드저니는 학습이 공정 이용의 범위에 든다고 주장해 왔다. 디즈니·유니버설 소장에 대한 43쪽 답변서에서 회사 변호인은 저작권법이 저작물 이용에 대한 절대적 통제권을 주지 않는다고 주장했다. 또 공정 이용이 아이디어와 정보의 자유로운 흐름이라는 공공 이익을 보호한다고 밝혔다. 이 소송들은 2025년 기준 AI 기업을 상대로 제기된 70건이 넘는 저작권 소송의 일부다. 결과는 생성형 AI 산업 전체의 선례가 될 수 있다.^35,36

11.3. 프란치스코 교황 딥페이크와 허위 정보 우려

2023년 3월 미드저니로 만든 프란치스코 교황(Pope Francis)의 흰색 대형 발렌시아가 스타일 패딩 이미지가 여러 소셜미디어 플랫폼에 퍼져 수백만 명을 속였다. 이미지는 시카고의 31세 건설 노동자 파블로 자비에르(Pablo Xavier)가 만들었다. 그는 'AI Art Universe'라는 페이스북 그룹에 올렸고, 이후 레딧 등으로 퍼졌다.

뉴스레터 작성자 라이언 브로더릭(Ryan Broderick)은 이를 '대중 규모의 첫 실제 AI 허위 정보 사례'라고 불렀다. 이미지에는 뒤틀린 손, 지나치게 선명한 피부 질감 같은 AI 흔적이 있었지만, 대충 보는 사람을 속일 만큼 품질이 높았다. 사건 직후 미드저니는 무료 체험 프로그램을 끝냈다. 회사는 콘텐츠 제한도 시행했다. '교황(pope)'이라는 단어를 한때 막았고, 2023년 중반 알고리즘 업데이트로 실제 공인의 묘사에 대한 필터를 강화했다.^18,19

교황 사건을 넘어, 미드저니의 높아진 사실감은 딥페이크와 시각적 허위 정보에 대한 지속적인 우려를 낳고 있다. 2023년 중반 알고리즘 업데이트는 실제 공인의 묘사를 더 정교하게 만들었다. 그 가운데 펜타곤 공격을 가장한 가짜 이미지 연작이 잠시 시장을 흔들었다. 미드저니는 콘텐츠 관리 정책을 유지하며 소규모 검수 팀을 운영한다. 플랫폼은 성인물, 고어, 실제 인물의 성적 이미지, 공인에 대한 모욕적·선동적 묘사를 금지한다. 선거 기간의 실명 정치인 이름이나 민감한 종교 용어 같은 일부 프롬프트는 자동으로 차단되거나 걸러진다.¹⁹

12. 2025~2026년 주요 변화

12.1. V7과 영상 기능 출시

V7은 2025년 4월 3일 알파로 출시됐고, 6월 17일 기본 모델이 됐다. 공식 발표에서 미드저니는 V7을 '놀라운 모델'이라 부르며, 텍스트 프롬프트를 훨씬 똑똑하게 이해하고 신체, 손, 각종 사물의 세부 일관성이 크게 좋아졌다고 밝혔다. V7은 점진적 업데이트가 아니라 완전한 재구축이었고, 주요 혁신은 다음과 같다.^20,21

• 드래프트 모드. 회사는 비용이 절반이고 이미지를 10배 빠르게 렌더링한다고 설명한다. 웹에서는 대화형 프롬프트 입력창에서 짧은 후속 지시나 음성 명령으로 반복 수정할 수 있다.
• 기본으로 켜진 개인화. 개인화 모델을 기본으로 켠 첫 미드저니 모델이다. 발표문은 개인화를 잠금 해제해야 쓸 수 있으며 약 5분이 걸린다고 적었다. 프로필이 설정되면 이후 모든 생성에 미묘하게 반영된다.
• 옴니 참조(--oref). 캐릭터와 사물을 아우르는 통합 참조 체계이며 --ow(옴니 가중치, 범위 1~1000, 기본값 100)로 조절한다. 이것이 대체한 V6의 --cref와 달리 외부 사진을 잘 다루고 포즈, 의상, 환경을 가로질러 작동한다.
• 대화형 편집. 드래프트 모드에서 쓰는 웹 편집기에서 자연어로 바꿀 내용을 설명할 수 있다.
• 출시 속도 모드 두 가지(터보와 릴랙스). 업스케일링, 리텍스처링, 일부 편집은 출시 때 여전히 V6 모델로 처리됐다.^20,32

2025년 6월 18일 미드저니는 V1 Video로 영상 분야에 들어섰다. 이미지 파이프라인에 통합된 이 기능은 정지 이미지를 5초 클립으로 애니메이트하며 전체 약 21초까지 늘릴 수 있다. 작업 하나에 클립 4개가 나오고 GPU 비용은 이미지 작업의 약 8배다. 홀츠는 이를 영상 1초당 이미지 한 장 정도의 비용이며 '지금까지 시장에 나온 것보다 25배 넘게 싸다'고 설명했다. 2025년 7월 25일에는 반복 클립, 시작·끝 프레임, 디스코드에서의 영상 생성이 추가됐다. 7월 30일에는 맞춤 피드와 함께 24시간 라이브 채널 미드저니 TV가 열렸다.^{22,23,24,25,26}

12.2. 메타 제휴와 독립성

2025년 8월 22일 메타의 최고 AI 책임자 알렉산더 왕(Alexandr Wang)은 메타와 미드저니가 이미지·영상 생성 기술을 라이선스하는 제휴를 맺는다고 발표했다. 이 거래는 미드저니의 '미적 기술'을 메타 생태계에 들여와 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱에 AI 생성 도구를 통합할 계획을 담고 있다. 재무 조건은 공개되지 않았다. 미드저니는 독립적으로 운영을 계속한다고 확인했다. 홀츠는 X에 미드저니가 여전히 '커뮤니티 기반 연구소'이며 '투자자가 없다'고 적었고, 메타 거래에는 지분이 포함되지 않는다고 밝혔다.^27,28

12.3. V8 알파와 V8.1

2026년 3월 17일 미드저니는 알파 전용 웹사이트에서 V8 알파를 공개했다. V8은 --hd로 별도 업스케일 없이 네이티브 2K HD 렌더링을 제공하고, 새 --q 4 품질 모드를 도입했다. 생성 속도는 V7보다 약 5배 빠르며, 특히 따옴표 안 텍스트의 프롬프트 반영이 크게 좋아졌다. 발표문은 이미지 생성이 '이전보다 약 5배 빠르다'고, 텍스트 렌더링은 '따옴표로 지정하면 어느 때보다 잘 된다'고 적었다. 회사는 --hd, --q 4, --sref, 무드보드 작업이 각각 일반 작업의 약 4배 GPU 시간을 쓰므로, --hd와 --q 4를 함께 쓰면 약 16배가 든다고 밝혔다. 알파에는 새 격자 보기, 사이드바 설정, 개선된 대화 모드, 갱신된 스타일 참조와 무드보드 알고리즘(--sv 7)도 들어갔다.²⁹

2026년 4월 30일 V8.1이 공식 웹사이트와 디스코드에 나왔다. V8.1은 미드저니가 출시한 모델 가운데 가장 빠르다. 표준 작업은 이전 버전보다 4~5배 빠르고, HD 모드는 V8.0보다 3배 빠르고 3배 저렴하다. 이에 따라 회사는 HD를 기본값으로 바꿨다. V8.1은 이미지 가중치와 이미지 프롬프트를 되살렸고, 긴 프롬프트를 자동으로 줄이는 프롬프트 단축기를 도입했으며, 무드보드와 --sref의 안정성을 높였다. 사용하려면 전역 V7/V8 개인화 프로필을 잠금 해제해야 한다.⁷

12.4. 하드웨어와 미드저니 메디컬

2026년 3월 인터뷰에서 홀츠는 미드저니가 'Orb'라는 비공식 이름의 소형 하드웨어 프로젝트를 검토 중이라고 밝혔다. 이 프로젝트는 홀츠와 하드웨어 총괄 아마드 아바스(Ahmad Abbas)가 이끌며, 두 사람은 모두 리프 모션 출신 엔지니어다. 홀츠는 이 프로그램이 미드저니의 첫 외부 자금을 필요로 할 수 있다고 밝혔다. 5년간 벤처 투자를 거부해 온 회사로서는 이례적인 변화다.¹⁵

2026년 6월 17~18일 미드저니는 건강 사업 부문 미드저니 메디컬과 블로그 글 「A New Era of Midjourney」를 발표했다. 이는 회사가 이미지·영상 생성을 넘어 AI 의료 하드웨어로 처음 나아가는 움직임이다. 홀츠는 샌프란시스코 무대에서 이 프로젝트를 공개하며, 회사가 추구하는 새로운 '사고의 매체'를 넓히는 일의 하나라고 설명했다. 미드저니는 의료 책임자 톰 캘러웨이(Tom Calloway)가 이끄는 전담 팀을 꾸렸다. 여기에는 애플 비전 프로 엔지니어 출신으로 'Orb' 하드웨어 탐색을 이끄는 아마드 아바스도 참여한다.^10,11,37

제품은 회사가 '전신 초음파 전산 단층촬영(Fullbody Ultrasonic Computational Tomography)', 줄여서 '울트라소닉 CT'라고 부르는 전신 스캐너다. 이름에 CT가 들어가지만 X선을 쓰지 않고 이온화 방사선도 내지 않는 초음파 시스템이다. 시연된 설계에서 사람은 플랫폼에 올라 얕은 물웅덩이로 내려가며, 초당 약 2인치 속도로 잠긴 초음파 송수신 장치 고리를 지난다. 장치들은 여러 각도에서 몸을 통과하는 음파를 쏘고 돌아오는 메아리를 기록한다. 회사는 이를 돌고래가 쓰는 반향 위치 측정에 비유한다. 계산 클러스터가 신호를 근육, 지방, 뼈, 장기의 단면 영상으로 재구성한다.

회사는 스캔이 60초 이내에 끝나며, 보통 60~90분 걸리는 MRI와 비교된다고 주장한다. 또 1밀리미터의 몇 분의 일 수준까지 신체의 3차원 지도를 만들며, 그것이 '오늘날의 MRI와 비슷하지만 거의 100배 빠르다'고 주장한다. 회사는 이 스캔을 '미드저니 스파'라는 웰니스 공간을 통해 소비자에게 제공할 계획이다. 사우나와 냉온탕 같은 편의 시설과 스캐너를 묶는 방식이다.^10,11,38

영상 장비는 미드저니의 생성 모델이 아니라 버터플라이 네트워크(Butterfly Network, Inc., NYSE: BFLY)와의 제휴에서 나온다. 이 회사는 반도체 '칩 위 초음파(Ultrasound-on-Chip)' 기술로 알려진 의료기기 제조사다. 현재 프로토타입 시스템 하나에는 버터플라이의 칩 위 초음파 모듈 40개가 들어가며, 버터플라이는 향후 세대에서 훨씬 많이 쓸 것으로 예상한다. 미드저니 발표 뒤 버터플라이는 논평에서 5년 기간의 공동 개발 및 독점 라이선스 계약을 공개했다. 계약 규모는 최대 약 7,400만 달러이며, 2025년 11월 17일 자 SEC 제출 서류 Form 8-K에 담겼다. 이후 보도는 이 구조를 1,500만 달러 일회성 수수료, 5년간 연 1,000만 달러 안팎의 라이선스 수수료, 최대 900만 달러의 추가 마일스톤 지급, 출하된 하드웨어의 수익 배분으로 설명했다. 버터플라이 최고경영자 조지프 드비보(Joseph DeVivo)는 미드저니의 개인 영상 데이터 접근 대중화 사명을 지원하게 된 것을 자랑스럽게 여긴다고 말했다. 발표 뒤 버터플라이 주가는 50% 넘게 올라 다년간 최고치를 기록했다.^37,38,39

미드저니는 야심 찬 로드맵을 밝혔다. 2027년 말 무렵 샌프란시스코에 첫 미드저니 스파를 열고, 2028년에는 맞춤 실리콘으로 만든 3세대 기계를 내놓는다는 계획이다. 2031년경에는 전 세계에 스캐너 약 5만 대를 두어 월 10억 건 가까운 스캔을 한다는 목표를 세웠다.^10,11,38

독립 관찰자들은 미드저니의 주장에 신중하라고 촉구한다. 발표 시점의 주장은 대체로 입증되지 않았고 회사가 스스로 보고한 내용이다. 회사는 핵심 수치를 검증된 결과가 아니라 목표로 제시한다. 보도에 따르면 1세대 프로토타입은 스캔 한 번에 60초가 아니라 약 20분이 걸린다. 약 12명에게만 쓰였고, 재구성 파이프라인에는 아직 신경망이 들어가지 않았다. 논평가들은 초음파 장비가 CT 스캐너가 아니며 'MRI급' 비교가 독립적으로 검증되지 않았다고 지적하고, 마케팅 문구를 물리학 관점에서 문제 삼는다. 규제 경로도 불확실하다. 이 스캐너는 FDA 허가가 없고, 회사는 진단 소견이 아니라 체성분 지도로 출시하겠다고 밝혔다. 이 방식은 FDA의 일반 웰니스 정책 대상이 될 수 있으며, 프레노보(Prenuvo)나 이자라(Ezra) 같은 전신 검진 업체의 전략과 닮았다. 비평가들은 미드저니가 구상하는 규모에서 과잉 진단과 우연 발견 소견을 우려한다. 미드저니의 제품 관련 발언은 미래지향적이며, 버터플라이의 논평도 제조, 규제, 시장의 위험 때문에 실제 결과가 다를 수 있다고 경고했다.^37,38,39

13. 관련 연구와 경쟁 모델

미드저니는 텍스트-이미지 생성 모델과 AI 아트 도구의 더 넓은 생태계 안에 있다. 인접 기술로는 DDIM(Denoising Diffusion Implicit Models) 샘플러 계열, SDXL 등 다른 공개 가중치 확산 체크포인트, 최신 경쟁 모델이 쓰는 확산 트랜스포머(DiT) 구조, Stable Diffusion 3의 기반인 MMDiT 백본이 있다. 영상 분야에서 미드저니 V1은 Sora, Veo 3, Kling, Pika, Runway Gen-4, Runway Aleph와 경쟁한다. 공개 가중치 이미지 생성에서는 FLUX.1, FLUX.2, Stable Diffusion 3.5, SDXL과 자주 비교된다. 폐쇄형 서비스에서 가장 직접적인 비교 대상은 DALL·E 3, gpt-image-1, Imagen 3, Imagen 4, Adobe Firefly, Ideogram 3.0이다.

13.1. 2026년 최근 동향

4월 30일 V8.1이 공식 웹사이트와 디스코드에 나온 뒤 미드저니는 5월에 새 버전을 내기보다 모델과 웹 경험을 다듬었다. V8.1 출시 글은 서버 전환 중 표준 해상도 모드를 일시적 기본값으로 바꿨다고 밝혔다. 사용자는 설정 패널이나 --hd를 붙여 HD로 되돌릴 수 있다. 회사는 커뮤니티 평가 피드백이 다음 모델인 V8.2에 반영되고 있다고 확인했다.

V8 주기 초반에도 회사는 접근성을 넓히고 순위 데이터를 모았다. 2026년 3월 21일 V8의 릴랙스 모드가 스탠다드, 프로, 메가 구독자에게 열렸고 대부분의 명령어를 지원했다. 2026년 4월 27일 회사는 '주요 미적 업데이트'에 앞서 전체 2K 해상도로 순위 매기기 세션을 열었다. 원본 이미지를 그 해상도로 순위화한 것은 처음이었다. 이는 V8.1과 V8.2를 더 네이티브 HD 출력 쪽으로 다듬기 위한 것이었고, 구독자에게 이미지 쌍을 비교해 달라고 요청했다.

2026년 5월 27일 미드저니는 웹 플랫폼 업데이트 묶음을 냈다. 음성 입력을 포함한 대화 모드가 세션의 이미지 프롬프트, 스타일 참조, 사이드바 설정, 최근 작업에 접근하게 됐고, 트레이 이미지는 음성 제출 사이에도 유지된다. 새 'HD로 다시 실행' 버튼으로 표준 해상도로 만든 V8.1 이미지를 HD로 다시 렌더링할 수 있다. 업데이트는 만들기·정리 폴더 보기에 숨김 항목 수를 추가했고, 모바일 설정 메뉴에서 프로필, 무드보드, 좋아요한 스타일을 묶어 보여 준다. 활성 구독이 없는 로그인 회원에게도 검색을 허용했다.

2026년 6월 초 기준 V8.1이 여전히 현재 기본 이미지 모델이며, V8.2는 개발 중이다. 아직 V2 영상 모델이나 널리 쓸 수 있는 공개 API는 나오지 않았다.