NVIDIA RTX Spark 노트북, 음성 모델 Nemotron 3.5 Transcribe 지원

NVIDIA가 Windows 노트북용 칩 RTX Spark의 업데이트를 발표했다. 새로 나왔거나 곧 나올 예정인 항목에는 녹음된 대화를 받아 적고 화자를 구분하고 번역까지 하는 오픈 웨이트 모델 Nemotron 3.5 Transcribe, 출시 첫날부터 지원하는 Liquid AI의 LFM3 모델군, 에이전트와 일반 앱이 GPU를 나눠 쓰는 비율을 정하는 NVIDIA App의 자원 관리 기능이 들어 있다.

RTX Spark 노트북은 ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI에서 판매 중이며 가격은 2,599달러부터다. 128GB 구성 제품도 매장에 나와 있다. Nemotron 3.5 Transcribe는 Hugging Face에서 내려받을 수 있다. NVIDIA는 이 노트북이 Blackwell RTX GPU와 Grace CPU를 한 칩에 담았고, 통합 메모리 최대 128GB와 FP4 기준 최대 1페타플롭 AI 성능을 낸다고 밝혔다.

프롬프트 하나로 받아쓰기·화자 구분·번역

Nemotron 3.5 Transcribe는 40개 언어를 받아 적으며 인도 계열 언어 7개를 포함한다. 받아쓰기, 화자 표시, 번역을 각각 다른 모델에 맡기던 작업을 모델 하나로 처리하고, 녹음 내용에 대한 질문에도 답한다. 개발자는 일상 언어로 지시를 준다. 예를 들어 회의 녹음 하나에 "Transcribe this recording and label each speaker.", "Translate this audio into English.", "List what decisions were made in this meeting." 같은 요청을 할 수 있다.

프롬프트에 제품 용어와 서식 규칙을 넣을 수 있어 의료, 금융, 고객 서비스처럼 전문 어휘가 많은 분야에 맞추기 쉽다고 NVIDIA는 설명했다. 가중치가 공개돼 있으므로 음성을 데스크톱에서 처리할지 클라우드에서 처리할지 개발자가 고른다.

NVIDIA에 따르면 이 모델은 Hugging Face Open 음성 인식 순위 1위이고, Artificial Analysis의 오픈 웨이트 모델 중에서는 2위다. 활성 매개변수는 약 43억 개로, 오픈 웨이트 1위 모델보다 80% 적다고 회사는 밝혔다. 순위와 비교는 NVIDIA가 제시한 것이다.

BF16, FP8, NVFP4 형식으로 배포되며 RTX Spark와 DGX Spark, Jetson AGX Thor, GeForce RTX 5090에서 돌릴 수 있다. NVFP4 버전은 NeMo-Speech.cpp나 vLLM으로 배포한다.

에이전트용 GPU 배분과 LFM3

RTX Spark에서는 오래 도는 에이전트와 평소 쓰는 앱이 GPU 연산 자원을 함께 쓴다. NVIDIA App의 새 자원 관리 기능으로 앞에 띄운 앱의 성능을 우선할지, 백그라운드 에이전트에 자원을 더 줘 작업을 빨리 끝낼지 정한다. 설정은 NVIDIA App의 System > Advanced에 있고, Windows 설정에서 하드웨어 가속 GPU 스케줄링을 켜야 쓸 수 있다.

Liquid AI의 LFM3는 하나의 공통 뼈대 위에 텍스트, 비전, 오디오, 옴니, 결정 모델을 만든 모델군이다. 기본 모델과 후속 학습 모델이 오픈 웨이트로 나온다. Liquid AI의 새 17억 매개변수 기본 모델은 이전 26억 매개변수 기본 모델보다 성능이 좋다고 NVIDIA는 소개했다.

Hermes Agent, Pi, OpenClaw에서 도는 에이전트가 받은편지함을 분류하고 일정을 관리하거나, 문서와 앱 화면을 읽고, 음성을 받아 적고 번역하고, 지원 요청과 음성 요청을 분류하는 용도를 든다. RTX Spark에서는 llama.cpp와 vLLM이 LFM3를 기본 지원하며 로컬에서 미세 조정도 할 수 있다.

게임, 창작, 함께 알려진 로컬 AI 소식

S-GAME의 액션 롤플레잉 게임 Phantom Blade Zero는 10월 28일 오후 7시(미국 태평양 시간) Steam과 Epic Games Store에서 출시할 예정이라고 NVIDIA가 발표했다. 이 게임은 DLSS 4.5 지원과 함께 나온다. RTX Spark 노트북과 GeForce RTX PC에서는 레이 트레이싱이 적용되고, DLSS Dynamic Multi Frame Generation은 최대 6배 프레임 생성을 하거나 목표 프레임에 맞춰 배율을 바꾼다.

고전 게임 리마스터 플랫폼 RTX Remix 1.6은 지난주 나왔으며 DLSS 5와 3D-Guided Neural Rendering, 최대 6배 Multi Frame Generation, RTX Spark 기본 지원을 더했다. Minecraft Java Edition 1.21.1을 DLSS 가속 패스 트레이싱으로 그릴 수 있고, ComfyUI 작업 흐름을 새로 짜 API 설정 없이 물리 기반 재질을 만든다. 일괄 처리와 초보자용 프리셋도 들어갔다. NVIDIA 에이전트 스킬을 쓰면 호환 AI 에이전트가 Remix와 직접 연동해 리마스터 작업을 거든다. Portal with RTX와 Half-Life 2 RTX 데모에는 DLSS 3D-Guided Neural Rendering, DLSS Frame Generation용 새 Performance Mode, 패스 트레이싱을 빠르게 하는 새 옵션이 적용되며 두 타이틀 모두 RTX Spark를 지원한다.

함께 소개된 모델도 있다. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB는 최소 4GB 메모리로 구동할 수 있고 대화와 여러 단계의 에이전트 작업을 처리하며 llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth, LM Studio를 지원한다. 더 무거운 작업용으로는 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB가 RTX Spark에서 로컬 에이전트를 돌리도록 설계됐다. Black Forest Labs의 FLUX 3 Image Klein은 56억 매개변수 오픈 웨이트 이미지 모델로, NVIDIA 최적화판은 VRAM이 최소 8GB인 RTX GPU에서 구동한다.

하드웨어는 두께 14mm, 무게 약 3파운드까지 얇고 가벼운 제품이 있으며 배터리는 하루 종일 간다고 NVIDIA는 밝혔다. 터치스크린, 펜 지원, 투인원 모델이 있다. DGX Spark 64GB도 제조사 파트너를 통해 구매할 수 있다.

GPU와 CPU가 같은 메모리를 쓰기 때문에 창작 작업과 AI 모델이 하나의 메모리 풀에서 자원을 가져간다. NVIDIA는 그 덕에 데스크톱 워크스테이션이 필요하던 작업을 전원을 빼고도 할 수 있다고 설명했다. 4:2:2 영상 편집과 최대 90GB 3D 장면 렌더링을 예로 들었고, Adobe Photoshop과 Premiere는 베타로 RTX Spark를 기본 지원한다. 개발자는 클라우드 AI와 같은 CUDA 위에서 모델과 에이전트를 로컬로 실행하고, 1억 5천만 대 넘는 NVIDIA RTX AI PC와 클라우드 GPU로 배포할 수 있다.

GTC Berlin 기조연설에서 젠슨 황 CEO는 RTX Spark에서 도는 AI 에이전트가 Hugging Face의 Microduck 로봇 훈련을 돕는 사례를 보여 줬다. Hermes Agent와 Nemotron 3.5 Bolt가 장애물 코스를 계획하고, Astra가 3D 자산을 만들며, Isaac Lab이 이동 정책을 학습하고, RTX Spark가 Isaac Sim에서 이를 검증하는 흐름이다.