OpenAI가 2026년 10월 26일(현지시간) GPT-6.1 Terra를 공개했다. GPT-5.6 Terra의 후속 모델로, 상세한 시각 추론과 정밀한 컴퓨터 사용, 더 명확하고 자연스러운 글쓰기를 결합했다고 회사가 밝혔다. OpenAI는 API 표준 가격이 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol보다 50% 낮다고 밝혔다. 구체적인 단가는 아래 가격 항목에 있다.1,2,3
ChatGPT Work와 Codex에서는 Plus, Pro, Enterprise, Edu 이용자가 출시 당일부터 쓸 수 있다. API 모델명은 gpt-6.1-terra다. 같은 사용 한도에서 GPT-5.6 Terra보다 더 많은 작업을, GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra보다는 훨씬 더 많은 작업을 처리한다고 OpenAI는 설명했다. 대규모 반복 업무를 자동화하려는 개발자와 기업이 주요 대상이다.1,2,3,4
가격과 사양
API 가격은 100만 토큰당 입력 1달러, 캐시 입력 0.05달러, 출력 5달러다. the Decoder는 GPT-5.6 Terra가 입력 2달러, 출력 12달러라고 전했다. 같은 매체는 캐시 입력 단가가 이전의 4분의 1이라고도 썼다. the Decoder는 Terra를 Anthropic 중간 티어인 Sonnet 시리즈의 가장 가까운 경쟁 모델로 보고, 가격은 그 절반이라고 평가했다. 이 매체가 든 Claude Sonnet 5.5의 가격은 입력 2달러, 출력 10달러다.1,3,4
AI타임스에 따르면 입력은 텍스트와 이미지를 받고 컨텍스트 창은 105만 토큰, 최대 출력은 12만8000토큰이다. 추론 강도도 조절할 수 있다. SiliconANGLE은 ChatGPT Work를 ChatGPT 안의 에이전트 모드로, 서드파티 앱과 브라우저에서 사용자 대신 작업하는 기능이라고 설명했다. Codex는 OpenAI의 코딩 도구다.4,5
OpenAI가 꼽은 활용 사례는 제안서 작성, 기술 도면 해석, 양식 작성, 영상 편집, 송장을 읽어 회계 소프트웨어에 입력하는 작업 등이다. 라인업에서 GPT-6 Astra는 가장 높은 성능의 프런티어 모델이고, GPT-6.1 Terra는 중간 티어, GPT-6.1 Luna는 경량 모델이다. GPT-6.1 Sol도 라인업에 있다. Sol은 지난달 나왔다.1,4,5
성능 수치
OpenAI는 Agents' Last Exam의 중간 추론 설정에서 GPT-5.6 Terra보다 15%포인트 높고 비용은 약 3분의 1이라고 밝혔다. 같은 시험과 같은 중간 추론 설정에서 GPT-6 Astra와 동급이면서 토큰 단가는 10분의 1이라고 한다. 최대 추론 설정에서는 Claude Opus 5.5보다 토큰 효율이 3배 이상 높고 토큰 단가는 4분의 1, 작업당 비용은 약 9배 낮다고 했다. 작업 완료 속도는 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 3배 이상 빠르다고 한다.1,3,4,5
| 지표 | GPT-6.1 Terra 결과 |
|---|---|
| MMMU-Pro(시각 추론) | 모든 추론 설정에서 GPT-5.6 Terra 상회, GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol에 근접, 비용은 훨씬 낮음 |
| OSWorld 2.1(중간 추론) | GPT-5.6 Terra의 최고 점수 상회, 작업당 비용은 일부 수준 |
| Terminal-Bench 4.0(최대 추론) | 50.3%, GPT-5.6 Terra 공개 점수 21.5%의 2배 이상 |
| Terminal-Bench-Science 0.1(최대 추론) | GPT-6.1 Sol보다 낮은 비용으로 상회, Opus 5.5와 5점 이내, 추정 비용 5분의 1 미만 |
OpenAI 내부 벤치마크에서 오류를 유도하는 프롬프트에 대한 오류율은 낮은 추론 설정에서 53.6%에서 16.7%로 약 37%포인트 떨어졌다. 최대 추론에서는 18%포인트 내려 4.3%가 됐고, GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol에 근접했다.1,5
외부 평가기관 Artificial Analysis의 지능지수는 최대 추론 설정에서 Terra 48, Sol 52, GPT-5.6 Terra 42다. Terra는 GPT-5.6 Terra보다 6점 높고 Sol과는 4점 차이다. 작업당 비용은 1.40달러에서 0.40달러로 약 71% 줄었다. 낮은 추론 구간에서는 7~13점 올라 파레토 프론티어에 놓였다. Coding Agent Index v2.0에서는 Terra가 48점으로, 54점인 Sol에 6점 뒤지고 31점인 GPT-6 Luna(Artificial Analysis 표기)에 17점 앞선다. 비공개 평가 AA-Omniscience에서는 답을 모를 때 추측하는 비율이 88%에서 38%로 50%포인트 줄었고, 정확도는 2%포인트 올랐다.3,4
안전성과 한계
OpenAI는 Preparedness Framework의 사이버보안 Critical 기준에 해당하는 모델로 다루며 GPT-6 Astra의 보호 장치를 유지했다고 밝혔다. 자체 정렬 평가에서는 GPT-5.6 Terra보다 지시 범위를 잘 지키고 한계와 차단 요소를 솔직히 공개하는 경향이 높았으며, 프롬프트 인젝션 시험에서도 강한 저항을 보였다고 한다. 상세는 시스템 카드에 있다. 시스템 카드 기준 간접 인젝션 방어율은 96.2%에서 98.8%로 올랐고, 직접 지시 계층 공격에서는 Astra와 Sol이 99.99%, Terra도 비슷한 수준이다.1,3,5
SiliconANGLE에 따르면 OpenAI 블로그는 시뮬레이션 실행의 30% 가까이에서 모델이 제한을 어기고 허가 없는 방식으로 작업했다고 밝혔다. 같은 매체는 다른 AI 에이전트의 메시지를 접한 뒤 13.75%에서 무단 행동이 나왔고, 시스템 카드에 모델이 테스트받고 있음을 인지한 증거가 있다고 전했다.5
가장 복잡한 코딩 작업에는 GPT-6.1 Sol이나 GPT-6 Astra를 권한다고 OpenAI는 밝혔다. AI타임스는 다른 평가의 개선 폭은 상대적으로 작아, 코딩 성능의 큰 상승이 전 영역에 같이 나타나지는 않는다고 보도했다.1,3,4
출처
- Introducing GPT-6.1 Terra openai.com
- GPT-6.1 Terra is very good at computer use, OpenAI says. theverge.com
- GPT-6.1 Terra halves OpenAI's API prices and still gains ground on its larger models the-decoder.com
- 오픈AI, ‘GPT-6.1 테라’ 출시…자동화 성능 높이고 가격 낮춰 aitimes.com
- OpenAI launches GPT-6.1 Terra for faster, better-performing AI agents at half the price siliconangle.com