Tencent가 시각 이해와 컴퓨터 사용 에이전트 기능을 처음 갖춘 대규모 언어 모델 Hy4를 공개했다. 화면을 읽고 도구를 호출하며 긴 작업을 이어 가는 에이전트 용도를 겨냥한 모델이다.
Hy4는 Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, WeCom의 AI 어시스턴트, Ima 등에서 쓸 수 있다. OpenRouter, Hermes, OpenCode 같은 외부 경로로도 접속된다. 요금은 입력 100만 토큰당 약 0.90달러, 출력 100만 토큰당 2.70달러, 캐시된 입력 100만 토큰당 0.045달러로, 8월 28일 나온 Hy4 Preview와 같다고 Tencent는 밝혔다.
비용을 줄인 Flash 버전은 곧 나온다. 모델 가중치와 시스템 카드는 며칠 안에 공개할 계획이라고 Tencent는 설명했다.
프리뷰 대비 달라진 점
Hy4 Preview는 전체 매개변수 7,700억 개, 활성 매개변수 490억 개 규모다. Hy4와 프리뷰 모두 컨텍스트 창이 100만 토큰으로, Mistral AI, Moonshot, Z.AI 등 유럽과 중국 개발사의 현행 오픈 가중치 최상위 모델과 같은 범위다. Tencent는 이번 모델이 프리뷰보다 크게 나아졌다고 밝혔다. 사전 학습과 사후 학습을 모두 대폭 키워 지시 따르기, 긴 문맥 이해, 장기 에이전트 작업, 딥 리서치에서 성능이 올랐다는 설명이다.
Tencent는 프리뷰의 사고 과정에서 지나친 추론과 과도한 검증이 나타났다고 짚었다. 이번 모델은 웹 개발, 문서 요약, 시각 창작, 문서 발표 같은 업무 생산성 영역에 맞춰 긴 문맥 학습을 다듬었다고 한다.
프런트엔드와 게임 개발 능력도 손봤다. 복잡한 업무 로직, 상태 관리, 오케스트레이션이 얽힌 작업이 대상이며, Unreal Engine, Unity, Godot 같은 주요 엔진과 깊이 연동해 복잡한 게임 로직과 멀티플레이 구현을 지원한다고 한다. Tencent에 따르면 프리뷰보다 GameDev bench는 19.1%, GameLogic는 9.8% 올랐다. 기준 점수는 내부 자료라 공개되지 않았다.
과학 추론 쪽에서는 재귀적 자기 개선의 다음 단계를 진행했다고 Tencent는 밝혔다. 자율 AI 연구 에이전트 시스템인 Hyra 2.0 하네스를 써서, 같은 구조를 쓰는 더 작은 모델의 사전 학습 인프라를 이 모델이 최적화했다고 한다.
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