ResNet의 잔차 학습 구조를 공동제안한 컴퓨터 비전 연구자다. Microsoft Research와 Meta에서 연구했으며 객체 검출·영상 표현 학습에도 기여했다.
잔차 연결은 매우 깊은 신경망의 학습을 돕는 구조다. 컴퓨터 비전의 발전과 이후 대규모 신경망 설계에 영향을 준 연구를 연결한다.
연결 인물
같은 회사나 연구 분야의 인물
마크 저커버그
얀 르쿤
조엘 피노자료 출처
- Kaiming He - Wikipedia en.wikipedia.org
- [1512.03385] Deep Residual Learning for Image Recognition arxiv.org
- 사진: 본인 홈페이지