Google이 11월 12일(현지시간) 새 모델 Gemini 4 Hydrogen을 공개하고 Google 검색, Gemini 앱, 개발자용 API에 한꺼번에 적용하기 시작했다. 상위 프런티어 모델인 Gemini 4 Carbon과 Argon이 가장 어려운 문제의 깊고 긴 추론을 맡는 반면, Hydrogen은 일상 코딩과 에이전트 작업을 빠르게 실행하는 모델이다. Google은 이 모델로 Gemini 4를 모든 사용자에게 열었다고 밝혔다.1
Google 검색에서는 전 세계 모든 사용자에게 적용된다. Gemini 앱에서는 모델 선택 메뉴에서 고를 수 있고, 무료 사용자는 프롬프트에 이 모델이 적합할 때 자동 모델 선택으로 쓰게 된다. 개발자는 Google AI Studio에서는 모든 등급으로, Android Studio에서는 유료 등급으로 Gemini API를 쓸 수 있고, 유료 Google AI Pro·Ultra 구독자는 Google Antigravity에서 쓴다. 기업용 Gemini for business는 API나 모델 메뉴로 배포한다. Google Sheets의 Gemini는 자격이 되는 비즈니스 구독에 열리고, 일반 사용자는 AI Pro·Ultra 구독자부터 쓴다.1,2
요금은 100만 토큰에 이르는 컨텍스트 창 전 구간에서 같다. 입력 100만 토큰당 1.50달러, 출력 100만 토큰당 7.50달러다.1
모델 구성과 성능
Hydrogen은 Gemini 4 Carbon을 바탕으로 조정한 모델이다. 텍스트, 이미지, 오디오, 영상을 입력받고 입출력을 합쳐 최대 100만 토큰의 창을 지원한다. 동기 출력은 기본 6만 4천 토큰까지, 백그라운드 장문 생성으로는 최대 100만 토큰까지 낼 수 있다. 생각 수준은 low, medium, high(기본), 새로 생긴 xhigh 네 단계다.1,3
Google은 Artificial Analysis Intelligence Index에서 기본 high 설정이 51점으로 Gemini 4 Argon의 50점을 넘고, xhigh에서는 54점이라고 밝혔다. 이전 모델 Gemini 3.8 Flash와 비교하면 기본 설정에서 작업을 2.5배 빨리 끝내고, Terminal-Bench 4.1 점수는 18.2%에서 57%로 세 배 넘게 올랐다고 한다. 근거 없는 주장은 5배 넘게 줄었다고 Google은 설명했다.
- HLE-Diamond 58.8%로 같은 급 모델 중 선두
- Vals Tax Agent Bench 52.3%로 전체 1위, Vals Legal Research Bench 55.8%로 공동 1위
- arena.ai의 Agent Arena 5위
- 새 Multimodal Knowledge Agent 벤치마크 53.4%, Agents' Last Exam v1.1 71.6%
- 협력사 초기 시험에서 3.8 Flash보다 2~2.8배 빠르고 토큰 사용은 12~23% 적음1
Antigravity의 Orchestrator
Google은 Antigravity에 Orchestrator를 넣었다. 한 세션 안에서 Carbon과 Hydrogen 같은 모델을 번갈아 쓰는 기능이다. Terminal-Bench 4.0에서 Carbon에 가까운 성공률을 내면서 할당량은 평균 24% 덜 쓰고 19% 빨리 끝냈다고 Google은 밝혔다. 병렬 에이전트 작업에서는 Carbon이 조율을 맡고 Hydrogen이 작업·검증 에이전트로 격리된 작업 공간에서 동시에 변경을 만들고 시험한다.1
검색과 앱의 변화
Google은 이번이 검색에 대한 가장 큰 모델 업그레이드라고 밝혔다. 질문이 여러 부분이거나 오타가 많거나 요구가 아주 구체적이어도 의도를 파악하고, 관련 하위 주제를 동시에 조회하는 질의 분기(query fan-out)를 강화해 더 다양한 링크를 보여 준다. 이미지, 구조화된 답, 비교표, 맞춤 도구도 늘었다. 언어 이해도 나아져, 지원되는 모든 AI Mode 언어에서 더 섬세하고 유용한 응답을 받는다고 한다.4
Gemini 앱에서는 여러 차례 대화에서 지시를 더 잘 따르고, Gmail과 Google Drive, Airtable·Dropbox 같은 연결 앱에서 맥락을 가져와 도구를 더 자주 알맞게 호출한다고 한다. Google Sheets의 Gemini에서는 재무 데이터를 시나리오별 대화형 모델로 만드는 작업이 이전 모델보다 30% 넘게 빨라졌다고 밝혔다.1
안전성과 한계
Google은 3.8 Flash와 비교해 에이전트 작업의 과잉 개입을 최대 81%, 과소 수행을 최대 79% 줄였고, 도구 사용과 코딩 평가에서 어긋난 행동과 작업 편법은 12배 줄었다고 밝혔다. 내부 에이전트 정직성 평가는 96.7%이고, 간접 프롬프트 인젝션 공격에 대한 내성은 Gray Swan IPI 벤치마크에서 2.3배 넘게 높아졌다고 한다. HealthBench Pro의 부당한 거부율은 0.4% 아래다.1
모델 카드에는 한계도 적혀 있다. 환각이 생길 수 있고, 간혹 느려지거나 시간 초과가 날 수 있으며, 높은 생각 수준에서는 토큰을 더 쓸 수 있다. 지식 기준 시점은 2026년 3월이다. 자동화 안전 평가에서 3.8 Flash보다 멀티모달 콘텐츠 안전은 나아졌고, 텍스트-텍스트와 다국어 안전은 신뢰구간 안에서 비슷하게 높은 안전 응답률을 유지했다. 거부 어조는 3.8 Flash와 비슷하지만 부당한 거부는 특히 멀티모달 프롬프트에서 늘었다.
프런티어 안전 평가에서 Hydrogen은 Argon 대비 일반 능력이 크게 오르지 않아 전체 평가는 생략했다. 생물·화학·방사능·핵(CBRN)과 사이버 영역은 별도로 점검한 결과 두 영역 모두 위험 한계선(CCL)에는 이르지 않았지만, CCL 경보 기준선에는 닿았다. 전체 안전·보안 보고서는 곧 공개된다.3
출처
- Introducing Gemini 4 Hydrogen blog.google
- Gemini 4 Hydrogen: everyday coding and agentic workflows for developers blog.google
- Gemini 4 Hydrogen - Model Card deepmind.google
- Google Search gets a major upgrade with Gemini 4 Hydrogen blog.google
