Gemini 4 Argon 롤아웃 시작, API 입력 100만 토큰당 2달러는 도입 가격

Google이 10월 13일(현지시간) 최신 모델 Gemini 4 Argon의 롤아웃을 시작했다. 개발자와 기업은 Gemini 플랫폼의 API로 쓸 수 있고, 구독자는 Gemini 앱과 검색 AI 모드, Google Antigravity에서 쓸 수 있다.^1,2

API 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러이며 캐시된 입력 토큰은 95% 할인된다. 이 도입 가격은 2026년 11월 30일까지 적용되고, 이후에는 입력 4달러, 출력 20달러로 오른다.^1,2,3

요금제별 이용 범위

Gemini 앱은 AI Pro와 AI Ultra 구독자에게 Argon을 연다. AI Pro는 월 20달러, AI Ultra는 월 99.99달러부터다. 지난달 초기 제공은 Ultra 등급에만 한정됐다. 모델 선택기에는 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro, 4 Argon이 나타나고, 검색 AI 모드에서도 두 구독자 모두 Argon을 쓸 수 있다.

코딩 도구는 범위가 더 좁다. Antigravity 데스크톱 앱과 CLI, AI Studio, Android Studio(Canary)에서는 AI Ultra가 필요하다. Pro 구독자도 Gemini 앱의 Canvas 모드에서는 Argon으로 코드를 만들 수 있다. Google은 다른 요금제의 Antigravity 제공 여부와 시점은 밝히지 않았다. Gemini 3.1 Pro는 당분간 유지한다고 했다.^2,3

Gemini 앱 macOS 버전에서는 대화와 코딩을 오가며 Antigravity의 에이전트 코딩 화면을 바로 쓸 수 있다. 메인 채팅창에는 채팅과 작업(이전 이름 Spark)을 바꾸는 토글도 생겼다. 과학자 1만 명에게는 Antigravity 최고 사용 등급을 6개월간 무료로 주며 신청을 받고 있다.²

모델 구성과 벤치마크

Argon은 이전 모델을 고치거나 미세 조정한 것이 아니라 새로 만든 모델이다. 텍스트, 이미지, 오디오, 영상을 입력받고 출력은 텍스트다. 입력과 출력을 합친 컨텍스트 창은 최대 100만 토큰이다. 구조는 대규모 희소 전문가 혼합 트랜스포머이고 TPU로 학습했다.⁴

Google은 Argon이 코딩, 금융, 법률, 사이버 보안, 과학 등 복잡한 실무에서 다른 최첨단 모델을 앞선다며, 금융, 코딩, 법률, 세무 성능을 재는 Vals Index에서 1위라고 밝혔다.¹

Argon이 모든 항목에서 앞서는 것은 아니다. FrontierSWE v2, Terminal-bench 4.0, Terminal-Bench Science 0.1에서는 GPT-6 Astra나 Claude Opus 5.5가 높고, CWE-bench v1은 GPT-6 Astra와 같은 점수다. Google은 CWE-bench에서 공동 1위이고 간접 프롬프트 인젝션에 가장 강한 자사 모델이라고 밝혔다.^4,5

Chrome 팀은 Chromium 4,000만 줄 코드 가운데 약 600만 줄짜리 레거시 브라우저 기능 폴더에서 웹페이지 처리 부분을 분리했다. 수백 개 파일에 걸친 구조 개편을 몇 달 걸릴 일을 몇 주 만에 마쳤다고 Google은 밝혔다. vLLM에서 A100으로 Gemma 4 E2B를 돌릴 때는 종단 추론 속도가 2.85배 빨라졌다. 처리량은 초당 약 3만 7,900토큰에서 10만 8,000토큰 넘게 늘었고 토큰 출력은 동일했다. YouTube 댓글 프런트엔드에서는 이모지 중복 렌더링이 서버 오버헤드의 거의 45%를 차지한다는 점을 찾아 12개 최적화를 적용했고, CPU 사용량이 절반으로 줄었다. 서버 댓글 로드 지연은 30ms, 클라이언트 종단 지연은 20ms 줄었다.^1,2

Google 엔지니어링 팀에서는 Antigravity와 Argon 조합으로 에이전트 방식 코드 제출이 35% 넘게 늘고 코드 롤백이 3분의 1가량 줄었다고 Google은 밝혔다.

Google은 이날부터 신뢰할 수 있는 방어 담당자에게 최신 사이버 역량을 제공하는 Fairwind Program의 파트너 수백 곳으로 접근을 넓힌다고 밝혔다. 보안 기업 Wiz는 공익을 위해 핵심 기반시설을 무료로 보호하는 활동인 Scan for Good에 Argon을 쓰고 있다. 연방기관과 협력한 사례에서는 민감한 정부 데이터가 노출될 수 있는 허점을 찾아 고쳤다. 의료 인프라에서는 취약점을 연쇄적으로 엮어 관리자 권한을 주던 파일 다운로드 우회를 발견해 수정했고, 환자 기록 수십만 건을 보호했다고 한다.¹

Isomorphic Labs는 신약 연구에서 복잡한 PDF와 특허의 핵심 정보를 추리는 작업을 몇 주에서 몇 시간으로 줄였다고 Google은 밝혔다. Google은 Project Wing의 독점 드론 물리 시뮬레이터에서 2018년부터 코드에 있던 치명적 버그들을 Argon이 찾았다는 사례도 공개했다.^1,3

Google은 9월 말 Argon을 처음 공개하면서 악용 가능성 때문에 신중하게 출시해야 한다고 설명했다. Google은 Argon이 악의적 지시를 거절하도록 학습했고, 자동 오정렬 모니터가 의도하지 않은 워크플로를 감지하면 처리를 중단한다고 설명했다. 모델 능력이 높아 이런 장치가 필요하다는 입장이다. 상세 한계는 모델 카드에 있다.^2,3,4