Meta의 Meta Superintelligence Lab이 월요일에 Muse 시리즈에서 가장 가볍고 비용 효율이 높은 모델 Muse Ember를 공개했다. 입력 토큰 100만 개당 가격은 10센트다.
Meta는 Ember를 복잡한 추론 실행과, 에이전트가 하루 종일 반복하는 도구 호출, 코딩 하위 작업, 라우팅, 정보 추출, 긴 문서 분석을 위한 모델이라고 소개했다.
Meta는 작업당 비용을 특히 강조하면서, Artificial Analysis의 종합 벤치마크 점수 기준으로 Ember가 Anthropic의 Haiku와 OpenAI의 Luna보다 저렴하고 똑똑하다고 밝혔다. TechCrunch는 입력 100만 토큰당 10센트인 Ember의 가격이 Haiku, Luna보다 상당히 낮고, DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash 같은 오픈소스 모델과도 비용 면에서 겨룰 만하다고 전했다.
Ember는 더 큰 모델인 Muse Wonder와 하네스에서 짝을 이루도록 설계됐다. 고객 지원 에이전트라면 무거운 모델이 문제 처리 규칙을 정하고, 가벼운 모델이 수만 건에 그 규칙을 적용하는 식이다. Meta는 발표문에서 "Muse Wonder plans, Muse Ember handles the volume"이라고 설명했다.
Meta는 대량 작업을 염두에 두고 텍스트, 이미지, 오디오를 두루 다루도록 Ember를 학습시켰다. 에이전트가 스크린샷, 차트, 스캔 문서를 읽거나 음성 메모, 회의 녹음, 영상을 별도 모델 없이 처리할 수 있다는 것이 Meta의 설명이다.
Ember는 Muse 브랜드의 네 번째 모델이다. 4월에 중간급 Spark, 8월에 Spark의 오픈소스 짝인 Glimmer, 10월에 최상위 모델 Wonder가 나왔다. 소비자용 대표 제품 Muse Agent는 9월에 출시됐고, Spaces와 영상 대화 같은 새 기능이 이달 초부터 순차 제공되고 있다.
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