Google이 건강 분야 인공지능을 평가하는 방법을 정리한 백서를 공개했다. Google은 이 방법론을 공유해 개발자, 연구자, 임상의가 신뢰할 수 있는 AI 도구를 만들도록 지원하길 바란다고 밝혔다. 백서는 Google for Health의 임상 평가 책임자 Dr. Sarah Montgomery-Taylor가 현지시간 2026년 11월 4일 블로그에서 소개했다.
백서는 Dr. Elizabeth McGlynn, Dr. Dana Gelb Safran과 협력해 발간했다. 건강 수요에 대응하는 AI 활용 사례를 전 과정에 걸쳐 평가하는 접근법을 담았으며, 모델을 정확도, 안전, 유용성 세 영역에서 본다.
평가에는 폐쇄형 질문(closed-question) 벤치마크, 자동 채점 모델인 오토레이터(autorater), 전문가의 직접 검토를 함께 쓴다. 이 조합으로 흔한 건강 상황과 위험이 큰 상황을 모두 평가한다.
Google은 이 틀을 직접 만들어 지금도 자사 모델 평가에 쓰고 있다고 밝혔다. 건강 맥락에서 모델이 유용하고 정확한 답을 내는지, 안전한 상호작용을 촉진하는지 확인하는 용도다. Google은 이 분야를 다루는 방식을 투명하게 공개하길 바란다고 밝혔다.
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