Inception, 초당 1,068토큰 확산형 LLM Mercury 3 공개

Inception이 2026년 10월 19일 확산 언어 모델 방식의 대규모 언어 모델 Mercury 3를 공개했다. 토큰을 하나씩 이어 붙이지 않고 답 전체를 병렬로 써 내려가는 모델이다. Inception은 NVIDIA GPU에서 초당 1,068토큰을 낸다고 밝혔고, 컨텍스트 창은 100만 토큰이다.

Mercury 3는 Inception API 플랫폼, OpenRouter, Baseten, Vercel에서 쓸 수 있다. API는 OpenAI 호환이며 모델 문자열은 mercury-3이고 추론 강도는 reasoning_effort 매개변수로 조절한다. 정가는 입력 100만 토큰당 0.20달러, 출력 0.70달러다. 출시 기간에는 50% 할인한 0.10달러와 0.35달러를 받는다. 캐시된 입력은 90% 싸고, 신규 계정에는 토큰 1억 개를 무료로 준다. 공개 가중치나 양자화 버전은 없고 API로만 제공한다.¹

병렬 생성 방식과 모델 크기

자기회귀 모델은 앞 토큰이 나와야 다음 토큰을 쓴다. 확산형은 답 전체의 거친 초안에서 출발해 모든 위치를 몇 차례 병렬로 다듬는다. 마크테크포스트는 순차 단계가 줄어든 만큼 같은 GPU에서 출력이 빨라진다고 설명하면서, 이 방식이 모델이 커져도 통하는지가 남은 질문이었다고 짚었다.

Inception은 Mercury 3의 총 매개변수가 Mercury 1(mini)보다 40배 넘게 많다고 밝혔다. 표준 벤치마크 평균 품질은 두 모델 사이에서 약 3배 올랐고, 속도는 초당 1,000토큰 위를 유지했다고 한다. 매개변수의 정확한 수, 사용하는 GPU 기종, 최대 출력 길이, 입력 모달리티는 공개하지 않았다. Mercury 3는 Mercury 1, 2, 2.5에 이은 네 번째 모델이다. Mercury 1은 2025년에 나왔고, 2.5는 조절 가능한 추론과 26만 토큰 컨텍스트를 더했다.¹

경쟁 모델과 비교

Inception이 자체 표에서 모든 모델을 medium 설정으로 돌린 결과, Mercury 3는 OpenAI의 GPT-6 Luna와 Anthropic의 Claude Haiku 5.5를 12개 시험 중 8개에서 앞섰다. 격차가 가장 큰 것은 지시 이행과 에이전트형 코딩이다. IFBench는 76.84점으로 Luna보다 15점 높고, SWE-Bench Atlas는 51.08점으로 Luna 33.33점, Haiku 5.5 32.26점을 크게 웃돈다. GPQA Diamond는 89.23점이다.

진 시험도 있다. Haiku 5.5가 DeepSWE v1에서 51.62점 대 46.31점, MRCR v2에서 78.40점 대 75.50점으로 앞섰다. GPT-6 Luna는 AA-Omniscience-Public에서 46.94점 대 46.44점, AA-LCR v1.1에서 78.30점 대 77.67점으로 근소하게 앞섰다.¹

마크테크포스트 비교표는 GPT-6 Luna의 짧은 컨텍스트 가격을 입력 0.10달러, 출력 0.50달러로 적었다. OpenAI 문서에 따르면 Luna는 입력이 27.2만 토큰을 넘으면 요청 전체에 입력과 캐시 요율 2배, 출력 1.5배를 매긴다. 캐시된 입력 토큰은 비캐시 입력 요율의 10%다. Batch와 Flex는 표준 요율의 50%이고, Fast 모드는 2배다.^1,2

초기 고객 사례와 부가 제품

• TinyFish는 실제 웹 탐색 시험 Mind2Web 50개를 돌려 50%를 끝냈다. Inception은 이 결과가 GPT-6.1-Sol보다 높다고 했지만 Sol의 수치는 내놓지 않았다.
• Octen AI는 스마트 안경 검색에서 생성 중앙값 0.9초, 끝까지 걸리는 시간 2.2초를 보고했다.
• RevisionDojo는 힌트와 채점된 답이 약 1초 안에 돌아온다고 밝혔다.
• Lorikeet는 고객 지원 에이전트의 지연 시간과 평가에서 다른 모델을 앞섰다고 밝혔다.

네 곳 모두 조기 접근 파트너이고 발언은 고객 진술이다. 독립 평가가 아니다. Inception은 기업용 요금제에 전용 용량, 자동 확장, 데이터 보관 기간 설정을 넣었다. 음성 에이전트의 첫 응답 토큰 시간을 겨냥한 Mercury Voice와 분류 모델 Mercury Decide도 함께 내놨다.

속도 수치와 벤치마크 점수는 모두 Inception이 만든 표에서 나왔고, 경쟁 모델의 초당 토큰도 Inception의 측정이다. 독립 기관의 평가가 아니라 회사 주장이므로, 고객 사례와 함께 공급사 자체 결과로 구분해 읽어야 한다. 출시가 0.10달러/0.35달러는 정가 0.20달러/0.70달러의 절반이다.¹