Amazon Bedrock에서 Grok 4.7 제공, low도 18회 중 15회 정답에 출력 토큰은 약 8분의 1

Amazon Web Services(AWS)가 2026년 10월 14일 SpaceXAI의 Grok 4.7을 Amazon Bedrock에서 쓸 수 있다고 공개했다. Bedrock은 여러 회사의 파운데이션 모델을 고를 수 있게 한 서비스다. Grok 4.7은 bedrock-runtime 엔드포인트에서 교차 리전 추론 프로필로 호출하며, 미국 지역 안에서만 처리하는 us.xai.grok-4.7과 상용 AWS 리전 전체에서 처리하는 global.xai.grok-4.7 두 가지가 있다.

사용하려면 Bedrock 접근 권한이 있는 AWS 계정에서 Grok 4.7 모델 접근을 켜야 한다. 지원 리전, 서비스 등급, 토큰 가격은 Bedrock 사용자 가이드의 Grok 4.7 모델 카드와 Bedrock 요금 페이지에서 확인하라고 AWS가 안내했다.

SpaceXAI에 따르면 Grok 4.7은 어려운 작업을 더 오래 붙들고, 스스로 결과를 점검하도록 학습됐다. 기반 모델은 Grok 4.6보다 크고, 강화 학습을 더 길게 돌렸다. 학습에 쓴 과제 묶음도 더 어려워졌으며, 완료까지 여러 시간이 걸리는 문제에 비중을 뒀다. SpaceXAI는 자기 작업을 검증하는 능력과 긴 맥락을 다루는 능력이 나아졌다고 설명했다.

컨텍스트 창은 500K 토큰이고 입력은 텍스트와 이미지, 출력은 텍스트다. Bedrock에서는 추론 강도 조절, 도구 호출, 구조화 출력을 쓸 수 있다.

표의 점수는 모델 공개 시점에 SpaceXAI가 발표한 값이다. SpaceXAI가 발표한 Grok 4.6 대비 상승 폭은 단발 답변보다 지속적인 작업을 재는 항목에서 가장 크다.

요청에는 모델 ID 대신 위 두 추론 프로필 중 하나의 이름을 적는다. 교차 리전 추론은 요청을 여러 AWS 리전으로 분산해 리전별 용량을 직접 관리하지 않고도 처리량을 높여 준다. 미국 내 데이터 보관 요건이 있으면 us. 프로필을, 그런 제약이 없고 가장 넓은 용량이 필요하면 global. 프로필을 고르면 된다.

OpenAI 호환 Chat Completions API와 Responses API, Bedrock Converse API를 모두 지원한다. 추론 강도는 low, medium, high, xhigh 네 단계다.

AWS는 Grok 4.7로 도구 호출 에이전트를 만들고, 값을 조회하는 것만으로는 풀리지 않고 후보를 세워 검증해야 하는 세 과제로 평가했다. 과제마다 정답이 하나이고 전수 탐색으로 검증했다. 네 가지 추론 강도에서 과제당 6회씩 총 72회를 실행한 결과 67회를 맞혔다. xhigh는 18회를 모두 맞혔고, low는 18회 중 15회를 맞히면서 출력 토큰을 약 8분의 1만 썼다고 AWS는 밝혔다. AWS는 이를 요청마다 조절할 수 있는 절충이라고 설명했다. 비용은 가격이 바뀌기 때문에 금액 대신 토큰 수로 보고했다.

실험 환경은 서비스 20개와 도구 7개로 구성한 합성 환경이다. 정답은 응답의 마지막 줄(FINAL: auth, checkout 형식)만 보고 채점했고, 72개 응답 모두 채점할 수 있는 마지막 줄을 갖췄다.

• two_fault_diagnosis는 03:00에 조용히 멈춘 서비스 2개를 찾는 과제다. 멈춘 서비스는 경보를 내지 않아 경보가 울린 12개 서비스 중에는 정답이 없고, 가능한 190개 쌍 중 관측된 경보를 정확히 설명하는 쌍은 하나뿐이다.
• maintenance_schedule은 서비스 8개를 4일 밤에 하룻밤 2개씩 패치하는 일정을 짜는 과제다. 제약이 10개이고 같은 팀 서비스는 같은 밤에 묶을 수 없으며, 팀 정보는 에이전트가 직접 조회해야 한다. 가능한 일정 2,520개 중 유효한 것은 하나다.
• migration_budget은 정해진 예산 안에서 위험을 가장 많이 줄이는 이전 대상을 고르는 과제다. 먼저 옮겨야 하는 선행 대상도 함께 골라야 한다. 가능한 조합 53개 중 최적은 하나이고, 비율이 좋은 것부터 고르면 최적보다 9점 모자란다.