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AI 모델 · xAI

Grok 4.7

xAI 모델 · 2026년 9월 21일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.

개발
xAI
공개일
이용 방식
API 제공
매개변수(공개·추정치)
21억 개
종합 능력 지수(ECI)
153.5신뢰구간 151.8~155.8
Arena 점수(사람 투표)
1399153위 · 투표 8,780표

비슷한 모델과 비교하기사전에서 Grok 알아보기

주요 반응

2026년 9월 Grok 4.7은 가격을 유지한 채 에이전트형 지식 업무에서 뚜렷하게 나아졌다는 평가를 받았다. 그러나 독립 평가에서는 Claude Fable 5.1·GPT-6와의 격차가 컸고, 토큰 사용량 증가와 실사용 후기에서 엇갈린 반응이 나왔다.

  • 호평Artificial Analysis는 Intelligence Index 46점으로 Grok 4.6보다 2점 올랐고, Grok Build 기준 Coding Agent Index는 47에서 56으로, AA-Briefcase는 1657 Elo로 111점 올랐다고 밝혔다.[1]
  • 비판독립 평가에서 Intelligence Index는 Fable 5.1과 GPT-6의 53점에 7점 뒤졌고, Terminal-Bench 4.0은 26%로 GPT-6 Astra 60%, Fable 5.1 55%와 차이가 컸다. xAI 자체 측정치는 38.0%였다.[2][3]
  • 엇갈림가격은 Grok 4.6과 같은 입력 2달러, 출력 6달러였다. 한 리뷰는 절대 성능이 아니라 가격 대비 성능이 앞선 모델이라 평했고, xAI 발표치로는 법률 에이전트와 전기공학 벤치마크에서 경쟁 모델을 앞섰다.[3][4]
  • 엇갈림Artificial Analysis 기준 환각률은 Grok 4.6의 34%에서 29%로 낮아졌지만, 지수 한 작업당 출력 토큰은 약 8.1만으로 4.6의 두 배를 넘었다.[1]
  • 엇갈림개발자 커뮤니티에서는 간결한 답변과 코드 리뷰 능력, 프런트엔드 작업을 칭찬하는 의견이 있었다. 반면 4.6보다 못한 실망작이라거나 토큰을 많이 쓴다는 불만, 코딩은 GPT나 Claude가 낫다는 평도 나왔다.[5]
반응 출처 5개
  1. Benchmarking Grok 4.7 · artificialanalysis.ai
  2. xAI launches Grok 4.7 at bargain prices, but benchmarks reveal a wide gap to Claude and GPT-6 · the-decoder.com
  3. Grok 4.7: Features, Benchmarks, Pricing, and Access · datacamp.com
  4. Introducing Grok 4.7 · x.ai
  5. Grok 4.7 | Hacker News · news.ycombinator.com

출시 기사·리뷰·전문가 평가·개발자 커뮤니티 토론을 LUCAS AI News가 읽고 요약했습니다(2026-10-11 기준). 원문 표현은 옮기지 않았으니 자세한 내용은 출처에서 확인하세요.

영역별 강점

과학수학코딩지식추론공간·학습Grok 4.7Grok 4.7 · 과학: 81백분위Grok 4.7 · 수학: 52백분위Grok 4.7 · 코딩: 점수 없음Grok 4.7 · 지식: 71백분위Grok 4.7 · 추론: 60백분위Grok 4.7 · 공간·학습: 0백분위

같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이고, 점수가 없는 영역은 가운데 빈 점으로 표시합니다.

xAI 모델 흐름

13014015020252026종합 지수(ECI)Grok 4.3 Beta · 149.2 · 2026-04-17Grok 4 Fast · 144.2 · 2025-09-19Grok 4.7 · 153.5 · 2026-09-21Grok 4.6 · 156.4 · 2026-08-12Grok 4.5 · 153.9 · 2026-07-08Grok 4.20 · 152 · 2026-02-17Grok 4 · 146.4 · 2025-07-09Grok-3 mini · 140.4 · 2025-06-24Grok 3 · 138.3 · 2025-04-09Grok-2 (Dec 2024) · 130.5 · 2024-12-12Grok 4.7
13014015020252026종합 지수(ECI)Grok 4.3 Beta · 149.2 · 2026-04-17Grok 4 Fast · 144.2 · 2025-09-19Grok 4.7 · 153.5 · 2026-09-21Grok 4.6 · 156.4 · 2026-08-12Grok 4.5 · 153.9 · 2026-07-08Grok 4.20 · 152 · 2026-02-17Grok 4 · 146.4 · 2025-07-09Grok-3 mini · 140.4 · 2025-06-24Grok 3 · 138.3 · 2025-04-09Grok-2 (Dec 2024) · 130.5 · 2024-12-12Grok 4.7

큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.

독립 벤치마크 점수

  • GPQA Diamond과학92.7%

    94개 모델 중 19위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±1.6%.

  • OTIS 모의 AIME수학98.1%

    91개 모델 중 19위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±1.4%.

  • FrontierMath 1~3단계수학53%

    57개 모델 중 33위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개) 2026년 판의 1~3단계. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±3%.

  • FrontierMath 4단계수학17.1%

    48개 모델 중 33위. FrontierMath 2026년 판에서 가장 어려운 4단계 문제(비공개). 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±5.9%.

  • SimpleQA Verified지식56%

    52개 모델 중 16위. 정치·과학·예술·스포츠·지리 등 짧은 사실 질문 1,000개에 검색 없이 답한 정확도. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±1.6%.

  • 체스 퍼즐추론38%

    60개 모델 중 21위. 체스 엔진으로 새로 만든 퍼즐 100개. 퍼즐마다 최선의 다음 수가 하나 있다. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±4.9%.

  • 미공개 게임 퍼즐추론29%

    47개 모델 중 22위. 잘 알려진 게임을 퍼즐용으로 바꾼 변형판의 100개 국면. 어떤 게임인지는 일부러 밝히지 않았다. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±4.6%.

  • 가구 조립 검사공간·학습20.8%

    27개 모델 중 27위. 가구 조립 사진을 보고 조립이 맞는지, 틀렸다면 어느 단계가 틀렸는지 찾는 공간 추론 시험. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±5.2%.

세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.

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