AI 모델 · Google
Gemini 1.5 Flash (May 2024)
Google 모델 · 2024년 5월 23일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.
- 개발
- Google DeepMind
- 공개일
- 이용 방식
- API 제공
- 종합 능력 지수(ECI)
- 122.6신뢰구간 115.7~124.6
- Arena 점수(사람 투표)
- 1239295위 · 투표 62,833표
Google 모델 흐름
큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.
독립 벤치마크 점수
- GPQA Diamond과학40.4%
94개 모델 중 83위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 오차 ±2.4%.
- MATH Level 5수학25.1%
45개 모델 중 38위. MATH 데이터셋에서 가장 어려운 단계. AMC 10·12, AIME 같은 경시대회 문제다. 오차 ±0.9%.
- OTIS 모의 AIME수학3.9%
91개 모델 중 83위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 오차 ±1.4%.
세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.
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