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AI 모델 · Google

Gemini 2.0 Pro

Google 모델 · 2025년 2월 5일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.

개발
Google DeepMind
공개일
이용 방식
서비스로만 제공
종합 능력 지수(ECI)
135.1신뢰구간 131.0~136.9
Arena 점수(사람 투표)
아직 없음

비슷한 모델과 비교하기사전에서 Gemini 알아보기

영역별 강점

과학수학코딩지식추론공간·학습Gemini 2.0 ProGemini 2.0 Pro · 과학: 31백분위Gemini 2.0 Pro · 수학: 59백분위Gemini 2.0 Pro · 코딩: 25백분위Gemini 2.0 Pro · 지식: 점수 없음Gemini 2.0 Pro · 추론: 점수 없음Gemini 2.0 Pro · 공간·학습: 점수 없음

같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이고, 점수가 없는 영역은 가운데 빈 점으로 표시합니다.

Google 모델 흐름

큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.

독립 벤치마크 점수

  • GPQA Diamond과학65.7%

    94개 모델 중 65위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 오차 ±3.4%.

  • MATH Level 5수학83.5%

    45개 모델 중 19위. MATH 데이터셋에서 가장 어려운 단계. AMC 10·12, AIME 같은 경시대회 문제다. 오차 ±1%.

  • Aider Polyglot코딩35.6%

    29개 모델 중 22위. C++·Go·Java·JavaScript·Python·Rust의 어려운 연습 문제 225개를 코드 편집으로 푸는 시험(두 번째 시도까지 통과율). (Aider 측정)

세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.

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