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AI 모델 · Google

Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)

Google 모델 · 2025년 6월 5일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.

개발
Google DeepMind
공개일
이용 방식
API 제공
종합 능력 지수(ECI)
145.3신뢰구간 143.8~146.8
Arena 점수(사람 투표)
145841위 · 투표 125,379표

비슷한 모델과 비교하기사전에서 Gemini 알아보기

영역별 강점

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같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이고, 점수가 없는 영역은 가운데 빈 점으로 표시합니다.

Google 모델 흐름

큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.

독립 벤치마크 점수

  • GPQA Diamond과학85.3%

    94개 모델 중 40위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 오차 ±2.1%.

  • OTIS 모의 AIME수학84.7%

    91개 모델 중 42위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 오차 ±4.8%.

  • 46개 모델 중 24위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개). 2026년 6월 새 판으로 바뀌기 전 기록이다. 오차 ±2.1%.

  • 57개 모델 중 46위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개) 2026년 판의 1~3단계. 오차 ±2.5%.

  • 48개 모델 중 46위. FrontierMath 2026년 판에서 가장 어려운 4단계 문제(비공개).

  • 23개 모델 중 21위. 실제 오픈소스 저장소의 이슈를 고치는 과제. 사람이 검증한 500개 문항이다. 오차 ±2.3%.

  • 체스 퍼즐추론20%

    60개 모델 중 41위. 체스 엔진으로 새로 만든 퍼즐 100개. 퍼즐마다 최선의 다음 수가 하나 있다. 오차 ±4%.

  • Aider Polyglot코딩83.1%

    29개 모델 중 3위. C++·Go·Java·JavaScript·Python·Rust의 어려운 연습 문제 225개를 코드 편집으로 푸는 시험(두 번째 시도까지 통과율). (Aider 측정)

세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.

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