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AI 모델 · xAI

Grok-3 mini

xAI 모델 · 2025년 6월 24일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.

개발
xAI
공개일
이용 방식
API 제공
종합 능력 지수(ECI)
140.3신뢰구간 137.5~142.0
Arena 점수(사람 투표)
1370183위 · 투표 15,600표

비슷한 모델과 비교하기사전에서 Grok 알아보기

영역별 강점

과학수학코딩지식추론공간·학습Grok-3 miniGrok-3 mini · 과학: 43백분위Grok-3 mini · 수학: 52백분위Grok-3 mini · 코딩: 39백분위Grok-3 mini · 지식: 점수 없음Grok-3 mini · 추론: 점수 없음Grok-3 mini · 공간·학습: 점수 없음

같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이고, 점수가 없는 영역은 가운데 빈 점으로 표시합니다.

xAI 모델 흐름

큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.

독립 벤치마크 점수

  • GPQA Diamond과학76.3%

    94개 모델 중 54위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 오차 ±3%.

  • MATH Level 5수학90.9%

    45개 모델 중 13위. MATH 데이터셋에서 가장 어려운 단계. AMC 10·12, AIME 같은 경시대회 문제다. 오차 ±0.8%.

  • OTIS 모의 AIME수학77.8%

    91개 모델 중 48위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 오차 ±6.3%.

  • 46개 모델 중 30위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개). 2026년 6월 새 판으로 바뀌기 전 기록이다. 오차 ±1.4%.

  • Aider Polyglot코딩49.3%

    29개 모델 중 18위. C++·Go·Java·JavaScript·Python·Rust의 어려운 연습 문제 225개를 코드 편집으로 푸는 시험(두 번째 시도까지 통과율). 생각 수준 '높음' 기준. (Aider 측정)

세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.

개발사 발표 점수

개발사가 공식 페이지나 논문에 직접 밝힌 수치입니다. 평가 조건이 서로 달라 다른 모델과 바로 비교하기는 어렵습니다. 항목마다 원문에서 확인할 수 있습니다.

항목발표 값원문
AIME’2439.7%x.ai
GPQA66.2%x.ai
LCB41.5%x.ai
MMLU-pro78.9%x.ai
LOFT (128k)83.1%x.ai
SimpleQA21.7%x.ai
MMMU69.4%x.ai
EgoSchema74.3%x.ai
GPQA Diamondhigh79%x.ai
AIME 2025 (no tools)high83%x.ai
HMMT 2025 (no tools)high74%x.ai
HLE (no tools)high11%x.ai
LiveCodeBench (Jan-May)high70%x.ai

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