카카오가 13일 개막한 자사 컨퍼런스 if(kakao)26에서 카카오톡 안에서 불러 쓰는 AI 어시스턴트 'Kanana Space'와 PC에서 에이전트를 만들어 돌리는 'Kanvas'를 선보였다. 카카오톡 화면에서 두 손가락으로 쓸면 캐릭터 '라이언'이 나타나 요청을 받는다.
Kanana Space는 행사 첫날인 13일부터 웹사이트에서 사전 신청을 받고, 12월에 선정된 일부 신청자에게 비공개 베타(CBT)를 연다. Kanvas는 이르면 올해 안에 소규모 이용자를 대상으로 CBT를 시작한다. 두 서비스의 정식 출시는 CBT 이후로 잡혀 있다.
사용자는 음성이나 텍스트로 메시지 보내기, 일정 관리, 웹 검색, 카카오톡 설정 바꾸기를 요청할 수 있고 라이언과 일상 대화도 가능하다. 플로팅 기능으로 필요할 때 다시 불러낸다. 시연에서는 러닝 복장 추천, 자녀의 하원 시간 알림, 업무 메시지 요약과 답장 작성이 나왔다.
주문, 선물, 예약, 송금은 이후 추가된다. "생수 주문해줘"라고 말하면 지난번 주문한 생수를 고르고 적용 가능한 쿠폰을 붙여 결제 직전 단계까지 준비하는 식이다. 카카오는 여러 IP를 활용한 캐릭터도 나중에 내놓겠다고 했다.
김대년 디자인 총괄 성과리더는 새 사용법을 배우지 않아도 쉬운 방식으로 AI의 도움을 누리게 하는 것이 목표라고 설명했다.
이용자가 필요한 에이전트를 말로 설명하면 Kanvas가 도구와 스킬 등을 이어 붙여 기능을 짠다. 에이전트는 이용자가 허락한 범위에서만 움직이고 중요한 단계에서 확인을 구하며, 반복 업무와 일상의 할 일을 넘길 수 있다. 카카오톡 대화창에서 에이전트에 일을 시키고 결과를 받는 연동도 있다.1,2
카카오는 자율형 에이전트 프레임워크가 일반인에게 낯설고 어려워 진입 장벽을 낮추려 했다고 설명했다. 시연에는 세무, 법무, 금융, 항공권 가격 비교 에이전트가 등장했다.2
카카오는 자사 에이전트, 파트너 에이전트, 이용자가 만든 에이전트를 한 인터페이스로 묶는 구상을 내놓았다. 만든 에이전트를 남과 나누는 공유 기능은 개발 중이다. 내년 상반기에는 카카오톡에 에이전트 팀이 연결되는 공간을 마련할 계획이며, Kanvas 에이전트와 외부 프레임워크 기반 에이전트를 함께 지원할 예정이다.
카카오는 텍스트, 이미지, 음성을 알아듣고 음성으로 응답하는 멀티모달 모델 'Kanana-o'를 오픈소스로 공개할 예정이다. Kanana-o를 이루는 인코더와 결과를 내놓는 구성 요소는 모두 직접 개발했다. 듣는 동시에 말하는 풀 듀플렉스 기술 'Kanana Live'의 개발 성과도 발표했다.
카카오는 스마트폰에서 처리할 수 있는 요청은 온디바이스 모델로 수행하고, 복잡한 작업은 대형 모델과 연결한다. AI 컨덕터가 요청에 맞는 모델, 도구, 실행 순서를 정해 추론 비용을 줄인다. 모델은 온디바이스, 소형 언어 모델(SLM), 플래그십, 프론티어 4종으로 0.9B에서 155B까지 있다. 카카오는 자체 토크나이저로 한국어 처리 효율을 1.6배, 스펙큘레이티브 디코딩으로 답변 속도를 3.9배 높였다고 공개했다.1,2
SLM은 여러 교사 모델의 능력을 학생 모델 하나에 옮기는 다중 교사 온폴리시 증류(MOPD)로 학습했다. 한 모델 안에서 필요한 전문가만 계산하는 전문가 혼합(MoE)과는 다른 방식이다.2
송재하 CTO는 '프로젝트 모자이크'를 설명했다. 여기저기 흩어진 이용자의 기억과 경험을 맥락으로 이은 뒤, 각 AI 에이전트에는 필요한 정보만 허용된 범위에서 건넨다. 역할이 다른 에이전트들은 이 공통 맥락으로 협업한다.
카카오는 데이터 거버넌스와 여러 각도의 안전 검증을 결합한 AI 안전 플랫폼을 고도화한다. 에이전트가 계획을 세우고 실행하는 전 과정이 이용자가 동의한 범위 안에서 끝나게 하고, 대규모 서비스를 받칠 인프라도 키운다.1
AI 윤리를 맡은 하진화 시니어 매니저는 판단 기준 '스피릿'과 이행 방식 '노르마', AI 윤리 이행 체크리스트를 소개했다. 서비스 기획부터 운영까지 모든 주기에서 위험을 따지는 체계가 목표다. 노르마는 국내 AI 윤리 원칙(3가지 가치, 7가지 원칙)을 따른다. 카카오는 실행 여부를 기록으로 남겨 외부 기관과도 나눈다.
하 매니저는 Anthropic과 Microsoft 등 해외 빅테크 사례를 예로 들며 위험 관리의 다섯 영역인 통제 주도권, 목표, 권한, 참조 자원, 상호작용을 소개했다. 기획과 설계 단계에서 행동마다 쓰는 데이터, 권한, 사람이 감독할 지점을 정하고 이를 개발, 시험, 출시 전 점검 기준으로 쓴다. 개별 답변이 멀쩡해도 이어지는 행동 전체에서 문제가 날 수 있다는 판단이다. 윤리 기준은 2018년 알고리즘 윤리 헌장, 2022년 기술윤리위원회, 그룹 윤리 원칙을 거쳐 올해 자율 에이전트의 행동까지 범위를 넓혔다.
하 매니저는 이용자가 AI의 행동을 이해하고 고를 수 있어야 하며 필요할 때 개입할 수도 있어야 한다고 말했다. 스피릿, 노르마, 이행 체크리스트는 현재 내외부 검토를 마무리하는 단계다.3
if(kakao)26은 '모든 연결에 지능을'을 내걸고 13~14일 용인의 카카오 AI 캠퍼스에서 55개 세션을 연다. 세션은 AI의 방향, 신뢰와 안전, 모델과 에이전트, 안정적 운영과 인프라를 주제로 한다. 정신아 대표는 키노트에서 카카오가 15년간 쌓은 '연결'을 새로운 차원(Layer)으로 넓히겠다고 했고, 마무리에서는 '모두를 위한 연결'을 AI 시대에도 지킬 기준으로 두고 개인 필요에 맞춰 일하는 '지능'을 더하겠다고 말했다. 카카오는 Kanana 모델로 카카오톡 이용자 5천만 명의 일상을 지원하는 것을 목표로 한다.1,2
출처
- 카카오, if(kakao)26에서 개인화 기반 완결형 에이전트 서비스 및 기술 선보여 kakaocorp.com
- 5000만 사용자 국민 메신저 카톡, AI 에이전트 허브로 진화 조준 aitimes.com
- 카카오 "AI 윤리, 선언만으론 부족"…서비스 전 과정 위험 관리 zdnet.co.kr