BMW 북미 법인(BMW of North America)이 미국 고객이 ChatGPT 대화창 안에서 신차를 찾고, 차를 구성하고, 금융 조건을 알아본 뒤 시승 약속까지 잡는 쇼핑 플러그인을 내놨다. 발표일은 2026년 11월 9일(현지시간)이다. 지난 7월 ChatGPT에 먼저 들어간 자연어 추천·옵션 구성 기능에 금융 상품과 딜러십 예약 시스템을 이어 붙여, 매장 방문 예약으로 끝나는 흐름을 만들었다.
사용법은 대화형이다. 짐을 얼마나 실어야 하는지, 사륜구동이 필요한지, 예산이 얼마인지 말하면 어울리는 모델과 트림이 나온다. 이후 색상, 구동 방식, 휠, 옵션, 패키지를 바꿔 볼 수 있고, 만든 사양에 가까운 재고 차량도 나란히 볼 수 있다. 추천과 옵션 안내는 BMW 컨피규레이터의 최신 데이터를 그때그때 불러와 쓰고, 이 데이터로 답하기 어려운 질문은 웹 검색으로 채운다.
마지막 단계에서는 지금 적용되는 리스와 금융 조건을 보여 주고, 참여 중인 BMW 전시장의 시승 시간을 예약한다. 예약이 확정되면 선택한 차종과 일정이 해당 딜러의 CRM(고객관계관리) 시스템으로 자동 전송된다. 구매나 리스 계약은 ChatGPT에서 마무리할 수 없고, 계약서는 판매점에서 쓴다. 쓸 수 있는 전시장도 참여 매장뿐이다.
BMW가 이런 서비스를 낸 배경에는 구매 과정이 AI 검색에서 시작되는 흐름이 있다. 리 모이니한 BMW 북미 마케팅 담당 부사장은 AI로 먼저 차를 알아본 고객이 이미 많고, 이들이 예전과 달리 상당한 사전 정보를 들고 매장에 온다고 말했다. 고객이 시간에 구애받지 않고 직접 선택지를 비교하며 믿을 만한 답을 얻게 하는 것이 목적이라고 밝혔다.
콕스 오토모티브가 지난 8월 낸 조사에서 차를 살 계획인 사람의 63%는 다음 구매 때 AI를 쓰겠다고 답했다. 반면 AI 기반 차량 검색에 대응하기 시작한 판매점은 29%에 그쳤다.
금융 안내는 AI가 없는 상품이나 수치를 지어낼 수 있는 환각 위험이 큰 영역이다. BMW 북미의 안드레아스 발터 최고고객책임자는 "환각이 발생하지 않고" 존재하지 않는 금융 상품이나 데이터가 나오지 않게 해야 한다고 강조했다. 계약금을 바꿀 때 월 리스료가 어떻게 달라지는지 같은 답에서 틀리지 않도록 테스트를 거듭하고 답변 범위에 분명한 제약을 뒀다고 설명했다.
BMW는 초기 이용자의 반응을 살핀 뒤 서비스를 손보고, 이미 차를 가진 고객의 정비 일정 관리까지 넓히는 방안을 검토한다고 밝혔다.
출처
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- BMW, '챗GPT'로 차량 추천부터 시승 예약까지…AI 쇼핑 확대 aitimes.com