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AI 모델 · Anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic 모델 · 2025년 11월 24일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.

개발
Anthropic
공개일
이용 방식
API 제공
종합 능력 지수(ECI)
150.1신뢰구간 148.0~152.8
Arena 점수(사람 투표)
145149위 · 투표 72,952표

비슷한 모델과 비교하기사전에서 Claude 알아보기

주요 반응

가격이 Opus 4.1 대비 약 3분의 1로 내려가고 코딩 벤치마크에서 경쟁 모델을 앞서 개발자들에게 호평받았다. 다만 실제 코딩에서 Sonnet 4.5와 차이가 크지 않다는 평가, 여전히 높은 가격과 느린 속도, 프롬프트 인젝션 취약성, 일부 벤치마크에서 Gemini 3 Pro가 앞선 점이 지적됐다.

  • 호평가격은 Opus 4.1보다 67% 낮은 입력 $5·출력 $25로 정해졌고, SWE-bench Verified 80.9%로 GPT-5.1-Codex-Max(77.9%)와 Gemini 3 Pro(76.2%)를 앞섰다. 일부 개발자는 역대 최고의 코딩 모델이라 평했다.[1]
  • 엇갈림Simon Willison은 훌륭한 모델이라면서도 실제 프로덕션 코딩에서는 Sonnet 4.5와 뚜렷이 구분하기 어려웠다고 했고, 프롬프트 인젝션은 열 번 시도하면 약 3분의 1이 성공한다고 지적했다.[2]
  • 엇갈림Zvi Mowshowitz는 현재 쓸 수 있는 최고의 모델이라며 일상용으로 권했지만, 가격과 속도 탓에 유일한 모델로 쓰기는 어렵다고 했다. 일부 평가는 Gemini 3 Pro가 앞섰고 장황하다는 불만도 전했다.[3]
  • 엇갈림개발자 커뮤니티에서는 가격 인하와 완화된 사용량 한도를 반기고 깔끔한 풀 리퀘스트를 칭찬했지만, 벤치마크 조작 의심과 장황한 출력, 하위 에이전트가 만든 문서로 할당량이 소진된다는 불만도 나왔다.[4]
  • 엇갈림한 비교 리뷰의 소규모 테스트에서는 추론 과정이 검증하기 쉽고 SQL 개선이 좋았으나, GPQA Diamond 등 지식 중심 벤치마크에서는 Gemini 3 Pro가 앞섰고 테스트 규모가 작아 일반화에는 한계가 있다고 했다.[5]
반응 출처 5개
  1. Anthropic completes AI model upgrades: Claude Opus 4.5 slashes prices · decrypt.co
  2. Claude Opus 4.5, and why evaluating new LLMs is increasingly difficult · simonwillison.net
  3. Claude Opus 4.5 Is The Best Model Available · thezvi.substack.com
  4. Claude Opus 4.5 (Hacker News) · news.ycombinator.com
  5. Claude Opus 4.5 · datacamp.com

출시 기사·리뷰·전문가 평가·개발자 커뮤니티 토론을 LUCAS AI News가 읽고 요약했습니다(2026-10-11 기준). 원문 표현은 옮기지 않았으니 자세한 내용은 출처에서 확인하세요.

영역별 강점

과학수학코딩지식추론공간·학습Claude Opus 4.5Claude Opus 4.5 · 과학: 60백분위Claude Opus 4.5 · 수학: 40백분위Claude Opus 4.5 · 코딩: 77백분위Claude Opus 4.5 · 지식: 49백분위Claude Opus 4.5 · 추론: 30백분위Claude Opus 4.5 · 공간·학습: 27백분위

같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이고, 점수가 없는 영역은 가운데 빈 점으로 표시합니다.

Anthropic 모델 흐름

120140160202420252026종합 지수(ECI)Claude Sonnet 5.5 · 165 · 2026-09-28Claude Sonnet 5 · 156.2 · 2026-06-30Claude Sonnet 4.6 · 152.2 · 2026-02-17Claude Haiku 4.5 · 142.4 · 2025-10-15Claude Sonnet 4 · 141.7 · 2025-05-22Claude 3.5 Haiku · 127.2 · 2024-10-22Claude 3 Haiku · 118.4 · 2024-03-07Claude 3 Sonnet · 120.7 · 2024-02-29Claude 2.1 · 119.3 · 2023-11-21Claude Opus 4.5 · 150.1 · 2025-11-24Claude Opus 5.5 · 167.3 · 2026-09-22Claude Fable 5.1 · 164.7 · 2026-09-01Claude Opus 5 · 162.8 · 2026-07-24Claude Fable 5 · 162.1 · 2026-06-09Claude Opus 4.8 · 158.2 · 2026-05-28Claude Opus 4.7 · 156.3 · 2026-04-16Claude Opus 4.6 · 155.2 · 2026-02-05Claude Sonnet 4.5 · 146.8 · 2025-09-29Claude Opus 4.1 · 144.1 · 2025-08-05Claude Opus 4 · 142.7 · 2025-05-22Claude 3.7 Sonnet · 141.2 · 2025-02-24Claude 3.5 Sonnet (October 2024) · 133.6 · 2024-10-22Claude 3.5 Sonnet · 130 · 2024-06-20Claude 3 Opus · 126.9 · 2024-02-29Claude Instant · 120.3 · 2023-08-09Claude 2 · 120.1 · 2023-07-11Claude Opus 4.5
120140160202420252026종합 지수(ECI)Claude Sonnet 5.5 · 165 · 2026-09-28Claude Sonnet 5 · 156.2 · 2026-06-30Claude Sonnet 4.6 · 152.2 · 2026-02-17Claude Haiku 4.5 · 142.4 · 2025-10-15Claude Sonnet 4 · 141.7 · 2025-05-22Claude 3.5 Haiku · 127.2 · 2024-10-22Claude 3 Haiku · 118.4 · 2024-03-07Claude 3 Sonnet · 120.7 · 2024-02-29Claude 2.1 · 119.3 · 2023-11-21Claude Opus 4.5 · 150.1 · 2025-11-24Claude Opus 5.5 · 167.3 · 2026-09-22Claude Fable 5.1 · 164.7 · 2026-09-01Claude Opus 5 · 162.8 · 2026-07-24Claude Fable 5 · 162.1 · 2026-06-09Claude Opus 4.8 · 158.2 · 2026-05-28Claude Opus 4.7 · 156.3 · 2026-04-16Claude Opus 4.6 · 155.2 · 2026-02-05Claude Sonnet 4.5 · 146.8 · 2025-09-29Claude Opus 4.1 · 144.1 · 2025-08-05Claude Opus 4 · 142.7 · 2025-05-22Claude 3.7 Sonnet · 141.2 · 2025-02-24Claude 3.5 Sonnet (October 2024) · 133.6 · 2024-10-22Claude 3.5 Sonnet · 130 · 2024-06-20Claude 3 Opus · 126.9 · 2024-02-29Claude Instant · 120.3 · 2023-08-09Claude 2 · 120.1 · 2023-07-11Claude Opus 4.5

큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.

독립 벤치마크 점수

  • GPQA Diamond과학86.1%

    94개 모델 중 38위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 오차 ±2.1%.

  • OTIS 모의 AIME수학86.1%

    91개 모델 중 40위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 오차 ±4.3%.

  • FrontierMath(2025판)수학20.7%

    46개 모델 중 20위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개). 2026년 6월 새 판으로 바뀌기 전 기록이다. 오차 ±2.4%.

  • FrontierMath 1~3단계수학34.4%

    57개 모델 중 41위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개) 2026년 판의 1~3단계. 오차 ±2.8%.

  • FrontierMath 4단계수학4.9%

    48개 모델 중 40위. FrontierMath 2026년 판에서 가장 어려운 4단계 문제(비공개). 오차 ±3.4%.

  • SWE-bench Verified코딩76.6%

    23개 모델 중 6위. 실제 오픈소스 저장소의 이슈를 고치는 과제. 사람이 검증한 500개 문항이다. 오차 ±1.9%.

  • SimpleQA Verified지식45.7%

    52개 모델 중 27위. 정치·과학·예술·스포츠·지리 등 짧은 사실 질문 1,000개에 검색 없이 답한 정확도. 오차 ±1.6%.

  • 체스 퍼즐추론12%

    60개 모델 중 48위. 체스 엔진으로 새로 만든 퍼즐 100개. 퍼즐마다 최선의 다음 수가 하나 있다. 오차 ±3.3%.

  • 미공개 게임 퍼즐추론22%

    47개 모델 중 29위. 잘 알려진 게임을 퍼즐용으로 바꾼 변형판의 100개 국면. 어떤 게임인지는 일부러 밝히지 않았다. 오차 ±4.2%.

  • 가구 조립 검사공간·학습28.3%

    27개 모델 중 21위. 가구 조립 사진을 보고 조립이 맞는지, 틀렸다면 어느 단계가 틀렸는지 찾는 공간 추론 시험. 오차 ±5.9%.

  • EBR-bench공간·학습14.3%

    21개 모델 중 15위. 덜 알려진 게임 Earthborne Rangers를 반복해서 할수록 점수가 오르는지 보는 학습 능력 시험.

세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.

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