AI 모델 · Anthropic
Claude 3.5 Haiku
Anthropic 모델 · 2024년 10월 22일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.
- 개발
- Anthropic
- 공개일
- 이용 방식
- API 제공
- 종합 능력 지수(ECI)
- 127.2신뢰구간 120.7~129.5
- Arena 점수(사람 투표)
- 1255291위 · 투표 69,064표
영역별 강점
같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이고, 점수가 없는 영역은 가운데 빈 점으로 표시합니다.
Anthropic 모델 흐름
큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.
독립 벤치마크 점수
- GPQA Diamond과학38.1%
94개 모델 중 84위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 오차 ±2.6%.
- MATH Level 5수학46.4%
45개 모델 중 34위. MATH 데이터셋에서 가장 어려운 단계. AMC 10·12, AIME 같은 경시대회 문제다. 오차 ±1.2%.
- OTIS 모의 AIME수학4.3%
91개 모델 중 82위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 오차 ±1.6%.
- FrontierMath(2025판)수학0.3%
46개 모델 중 43위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개). 2026년 6월 새 판으로 바뀌기 전 기록이다. 오차 ±0.3%.
- Aider Polyglot코딩28%
29개 모델 중 25위. C++·Go·Java·JavaScript·Python·Rust의 어려운 연습 문제 225개를 코드 편집으로 푸는 시험(두 번째 시도까지 통과율). (Aider 측정)
세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.
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