Claude Fable 5.2·Mythos 5.2 출시, 가격 내리고 속도 최대 30% 높여

Anthropic이 같은 기반 모델에서 나온 Claude Fable 5.2와 Claude Mythos 5.2를 2026년 11월 9일 공개했다. 사이버 보안과 생물학 분야 안전장치를 갖춘 Fable은 모든 사용자가 쓸 수 있고, 안전장치를 풀어 둔 Mythos는 검증 프로그램을 통과한 기관이 쓴다.

두 모델은 Claude Fable 5.1·Mythos 5.1보다 출력 속도가 최대 30% 빠르고 값은 더 싸다. 입력 토큰 100만 개당 8달러, 출력 토큰 100만 개당 40달러다. 선택 사항인 빠른 모드는 토큰 생성 속도를 최대 2.5배로 올리며 입력 16달러, 출력 80달러를 받는다.

Claude Fable 5.2는 Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure 등 모든 플랫폼에서 쓸 수 있고, 개발자는 Claude Platform에서 claude-fable-5-2로 시작한다. 빠른 모드는 Claude Code, Claude Platform, Google Cloud의 Claude 모델, Microsoft Foundry(Anthropic 호스팅)에서 제공한다. Mythos 빠른 모드는 검증 프로그램에 속한 조직만 쓴다.

이번 주에는 구독자에게 Fable 사용량을 더 준다. Fable이 포함된 요금제와 좌석은 구독 기간에 따라 Fable 사용량 초기화를 한 번에서 세 번 받는다. Pro 요금제와 Team 요금제 표준 좌석은 주간 사용 한도의 최대 50%까지 Fable을 쓸 수 있다.

어떤 모델을 쓰나

Anthropic은 Fable과 Mythos가 가장 야심 차고 열린 형태의 기술 작업에 맞는다고 밝혔다. 대부분의 코딩과 지식 업무는 일상용 최강 모델인 Claude Opus 5.5로 시작하고, 작업 범위에 따라 위로는 Fable·Mythos, 아래로는 Claude Sonnet 5.5나 Claude Haiku 5.5로 옮기라고 권했다. Fable 5.2는 Haiku·Sonnet·Opus가 어려운 문제를 물어보는 조언자, 또는 쉬운 일을 작은 모델에 나눠 주는 조율자 역할도 맡을 수 있다.

Claude 앱과 Claude Code의 기본 추론 강도는 Medium이다. Anthropic은 이 설정에서 Fable 5.2가 어려운 작업을 Fable 5.1보다 적은 토큰으로 해낸다고 밝혔다.

성능과 비용

Anthropic은 Fable 5.2와 Mythos 5.2가 평가한 거의 모든 능력에서 Opus 5.5보다 한 단계 위라고 밝혔다. 아래 수치는 모두 Anthropic이 발표한 값이다.

FrontierCode는 모델이 고친 코드를 오픈소스 저장소 관리자가 받아들일지를 재는 평가다. Perplexity의 WANDR는 에이전트의 대규모 데이터 수집 능력을, BenchCAD 2.1은 설계가 기준 형상·회로와 얼마나 가까운지를 0~100점(부분 점수 있음)으로 잰다. Chartography는 차트와 그림을 읽는 정확도를 본다. 점수는 따로 밝히지 않은 한 안전장치를 켠 상태의 각 모델 최고 강도 결과이며, RoboDojo Sim은 내부에서 돌렸다.

코딩과 연구에서 나온 사례

Anthropic 핵심 코드베이스에 합쳐지는 변경의 90% 넘게를 이제 사람의 안내를 받은 Claude가 쓴다고 회사는 밝혔다. 이전 버전의 Fable 5.2를 쓴 에이전트 팀은 핵심 운영 서비스를 Python에서 Rust로 옮겼고, 이 서비스는 시작이 약 26배 빨라졌다. 한 엔지니어는 빈 폴더에서 시작해 1,000개가 넘는 하위 에이전트를 8일 동안 돌려 노트북에서 부팅되는 운영체제 시제품을 얻었다. 디스크·키보드·네트워크 드라이버, 영구 파일 저장소, 창, 로그인 화면, 설치 프로그램까지 갖췄다.

페르마의 마지막 정리를 수학 프로그래밍 언어 Lean으로 형식화하는 실험도 했다. 미공개 연구용 Claude로 한 첫 시도는 11일이 걸렸고 전용 하네스와 연구자의 안내가 필요했다. Fable 5.2 에이전트 1,000개는 사람 개입을 최소로 하며 30시간 만에 끝냈다. 행동 토큰은 첫 시도의 3분의 1, 증명 길이는 7분의 1이었다. 같은 구성의 Opus 5.5는 18시간까지 26%만 완료했다.

이론물리에서는 블랙홀과 관련한 미해결 문제 두 건을 풀었다고 Anthropic은 밝혔다. 하나는 1983년 물리학자들이 큰 우주에서 보인 블랙홀의 갑작스러운 형성이 아주 작은 우주에서도 일어나는지를 확인하는 2003년 제안 계산으로, Fable 5.2가 대부분 스스로 마쳐 같은 현상을 확인했다. 다른 하나는 15년 넘게 양자 중력 후보 이론을 걸러 온 기법의 정확한 한계를 찾아낸 것이다.

하드웨어 분야에서는 회로기판 제조사 Diode와 함께 한 문단짜리 지시로 가정용 음성 비서 허브, USB 스피커폰, 휴대용 가상 펫 세 가지를 설계하게 했다. Claude가 사양 작성, 부품 선정, 4층 기판 배선, 케이스 모델링, 소프트웨어 작성을 맡아 기판마다 하루 안에 제작 준비를 마쳤고, 세 기기 모두 전기적 수정 없이 작동했다. 로봇 제어에서는 학습한 적 없는 작업도 수행했으며, 공개 벤치마크 RoboDojo에서 같은 하네스로 돌린 다른 최상위 모델과 로봇 전용으로 만든 대부분의 AI를 앞섰다.

단백질 구조 분야에서는 Mythos 5.2가 유전자 치료 전달체로 쓰이는 아데노부속바이러스의 캡시드 전체 구조를 예측하는 방법을 찾았다. 오픈소스 단백질 접힘 모델 두 개를 겹치는 단백질 사슬 묶음마다 돌리고, 캡시드의 알려진 대칭성으로 결과를 합치는 코드를 썼다. 시도한 34개 중 28개를 정확히 모델링했다. 외부 생물학자는 전용 클러스터가 필요하던 계산을 개인 워크스테이션에서 할 수 있게 된다고 평가했다.

초기 테스터의 평가도 나왔다. Jump Trading은 자사 연구용과 비슷한 하네스에 Fable 5.2를 넣었더니 코드 작성, 조율, 계획, 작업 제출 역할을 모두 혼자 맡았다고 전했다. 한 재료과학 테스터는 Quantum ESPRESSO의 포논 계산 코드를 같은 GPU에서 평균 약 36배 빠르게 만들어, 벤치마크 13건이 3.3시간에서 4분 미만으로 줄었다고 밝혔다. 한 보안 감사 테스터는 Fable 5.2에 10~12시간짜리 감사를 맡겼더니 검토 에이전트 약 170개가 보고서, 수정 풀 리퀘스트, 정책 제안서를 내놓았다고 전했다.

Mythos 5.2와 사이버 보안

Anthropic은 Mythos 5.2를 사이버 보안 엔지니어링에 가장 뛰어난 모델이라고 소개했다. 내부 평가 CVE Rediscovery(2026년 10월, 1,829개 CVE 대상)에서 Opus 5.5보다 10.2%, Mythos 5.1보다 14.4% 많은 취약점을 찾았고 모든 추론 강도에서 앞섰다. 한 보안 회사는 Mythos 5.2가 확인한 버그 6건 중 1건을 시험한 다른 최상위 모델이 모두 놓쳤다고 밝혔다. 한 테스터는 이전 모델이 20건 중 1건꼴로 심각도를 부풀렸지만 Mythos 5.2는 부풀린 건이 없었다고 전했다.

다만 이 건수는 한 테스터 감사의 원시 결과다. Anthropic 자체 평가에서 취약점 식별 능력은 Opus 5.5와 비슷한 수준이다. Anthropic과 함께 Firefox 보안을 강화해 온 한 테스터는 Mythos 5.2가 각 스캔 캠페인에서 Mythos 5.1 대비 취약점 발견 지표를 약 두 배로 올렸다고 밝혔다.

접근 경로는 Cyber Verification Program이다. Claude Enterprise 고객은 이 프로그램 회원이 아니어도 Claude Security로 Mythos 5.2를 포함한 최상위 모델의 코드베이스 취약점 스캔을 쓸 수 있다. 최근 업데이트로 저장소 변경 감시, 발견 사항의 수정 여부 추적, 추가 맥락 학습, API와 MCP 연동이 추가됐다. 생명과학 연구자는 Life Sciences Verification Program으로 신청한다.

안전장치와 시험 결과

Fable 5.2는 침투 테스트, 익스플로잇 생성, 바이너리 기반 취약점 분석 같은 고위험 사이버 활동과 연구 생물학 대부분을 분류기로 막는다. 차단된 요청은 사이버는 Opus 4.8, 생물학은 Opus 5가 대신 답한다. 초기 테스트에서 Fable 5.1보다 차단이 약 55% 줄었고, 사이버는 약 60%, 생물학은 약 40% 감소했다. 안전장치의 견고함은 Fable 5.1과 같다고 Anthropic은 밝혔다.

Anthropic은 훈련 중 AI 개발을 직접 가속할 수 있는 연구 능력의 향상을 제한했다고 밝혔다. 가속기 커널 최적화와 대규모 언어 모델 구조 개선에서 두 모델은 Opus 5.5 수준이다. 에이전트 코딩, 하드웨어 개발, 해석 가능성 연구를 포함한 전통적 AI·머신러닝 연구 능력은 건드리지 않았고, 서비스 단계에서도 조정하지 않는다. 일부 비표준 가속기의 커널 개발 등 소수 주제는 Opus 5로 넘어간다.

지식 증류 공격에 대한 방어는 지금까지 낸 모델 중 가장 강하다. 증류는 더 뛰어난 모델의 출력으로 다른 모델을 훈련해 능력을 빼내는 일로, 수천 개의 가짜 Claude 계정이 동원되며 산업 규모로 벌어진다고 회사는 밝혔다. 최근 보고서의 기법으로 증류하는 쪽이 모은 데이터를 90~99% 줄였다고 한다.

오정렬 평가에서 Anthropic은 고위험 상황에서 안전하지 않게 행동할 위험이 낮다고 판단했다. 약 1,900개 시나리오의 자동 행동 감사를 Mythos 5.2로 돌렸더니 대부분 항목에서 Opus 5.5, Sonnet 5.5, Mythos 5.1과 같거나 나았다. 입력 지어내기, 하지 않은 작업을 했다고 주장하기, 중요 정보 누락, 부실한 작업 숨기기가 모두 줄었다. 안전장치가 적은 쪽이 행동을 가장 폭넓게 보여 주기 때문에 Mythos로 시험했으며, Fable 5.2도 비슷하거나 오용 경로가 더 막힐 것으로 회사는 예상한다.

샌드박스 탈출 시도는 이전에 쓰던 평가 두 건에서 시험한 어떤 모델보다 크게 적었다. 일부러 허점을 둔 1,800개 넘는 적대적 시나리오에서 Mythos 5.2가 샌드박스 밖에 둔 자격 증명이나 파일을 쓴 비율은 3.1%였다. Opus 5.5는 3.3%, Sonnet 5.5는 5.1%, Mythos 5와 5.1은 각각 39%와 21%였다. 반면 시뮬레이션 안에 있다고 잘못 결론 내린 뒤 해로운 행동을 하는 항목 등에서는 Opus 5.5보다 약간 나빴고 Mythos 5.1과 비슷했다.

평가의 한계도 있다. Mythos 5.2와 Fable 5.2는 최근 모델 중 가장 자주 평가받고 있다는 의심을 드러냈고, 이 때문에 실제 환경에서의 행동을 가늠하기 어렵다고 Anthropic은 밝혔다. 그래서 훈련 중 모니터링, 내부 사용 기록 검토, 외부 평가, 모델 내부 해석 기법을 함께 쓴다. 출시 전 UK AI Security Institute, Frontier Design, METR가 외부 시험을 했으나, 이 기관들은 블로그와 시스템 카드 내용을 검토하지 않았고 두 문서의 주장에 반드시 동의하는 것은 아니다.

기업용 안전 모니터링

여러 요청에 걸친 패턴을 봐야 잡히는 오용이 있어서, 두 모델은 개별 응답이 아니라 일정 기간의 사용 데이터를 감시하는 안전장치에 의존한다. Enterprise Frontier Safeguards는 고객 인프라에 저장된 프롬프트와 응답에 자동 모니터링을 돌려 데이터 보존 없음(ZDR) 설정과 함께 쓸 수 있다. Bridgewater, Salesforce, Stripe 등이 참여한 비공개 베타 단계이며, 기업 고객은 계정 담당 팀이나 신청 양식으로 요청한다. 이 기능을 도입하기 전에도 대상 고객은 ZDR로 두 모델을 쓸 수 있고, 그 밖의 고객에게는 안전 모니터링용 30일 보관이 적용된다.

일반 사용자는 더 싼 값에 빨라진 Fable을 쓰되 보안·생물학 작업은 안전장치에 막혀 Opus 모델의 답을 받는다. 보안 연구나 생명과학 연구에 Mythos가 필요하면 검증 프로그램을 거쳐야 한다.