Claude Fable 5.2
Anthropic 모델 · 2026년 11월 9일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.
- 개발
- Anthropic
- 공개일
- 이용 방식
- API 제공
- 종합 능력 지수(ECI)
- 174.2신뢰구간 170.1~178.8
- Arena 점수(사람 투표)
- 수록 자료 없음
영역별 강점
같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이며, 점수가 없는 축은 선을 끊습니다. 영역마다 시험 수와 평가 대상이 다르므로 종합 점수로 해석하지 마세요.
Anthropic 모델 흐름
큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.
독립 벤치마크 점수
- GPQA Diamond과학93.9%
97개 모델 중 15위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 생각 수준 '최대' 기준. 오차 ±1.6%.평가 모델: claude-fable-5-2_max조건: Claude Fable 5.2 (max)평가일: 2026-11-06평가 원문
- OTIS 모의 AIME수학99.7%
94개 모델 중 13위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 생각 수준 '최대' 기준. 오차 ±0.3%.평가 모델: claude-fable-5-2_max조건: Claude Fable 5.2 (max)평가일: 2026-11-06평가 원문
- FrontierMath 1~3단계수학95.1%
60개 모델 중 1위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개) 2026년 판의 1~3단계. 생각 수준 '최대' 기준. 오차 ±1.3%.평가 모델: claude-fable-5-2_max조건: Claude Fable 5.2 (max)평가일: 2026-11-06평가 원문
- FrontierMath 4단계수학100%
51개 모델 중 1위. FrontierMath 2026년 판에서 가장 어려운 4단계 문제(비공개). 생각 수준 '최대' 기준.평가 모델: claude-fable-5-2_max조건: Claude Fable 5.2 (max)평가일: 2026-11-06평가 원문
- SimpleQA Verified지식94%
55개 모델 중 1위. 정치·과학·예술·스포츠·지리 등 짧은 사실 질문 1,000개에 검색 없이 답한 정확도. 생각 수준 '최대' 기준. 오차 ±0.8%.평가 모델: claude-fable-5-2_max조건: Claude Fable 5.2 (max)평가일: 2026-11-06평가 원문
- 체스 퍼즐추론79%
58개 모델 중 1위. 체스 엔진으로 새로 만든 퍼즐 100개. 퍼즐마다 최선의 다음 수가 하나 있다. 생각 수준 '최대' 기준. 오차 ±4.1%.평가 모델: claude-fable-5-2_max조건: Claude Fable 5.2 (max)평가일: 2026-11-06평가 원문
- 미공개 게임 퍼즐추론90%
50개 모델 중 1위. 잘 알려진 게임을 퍼즐용으로 바꾼 변형판의 100개 국면. 어떤 게임인지는 일부러 밝히지 않았다. 생각 수준 '최대' 기준. 오차 ±3%.평가 모델: claude-fable-5-2_max조건: Claude Fable 5.2 (max)평가일: 2026-11-06평가 원문
- 가구 조립 검사공간·학습90%
30개 모델 중 1위. 가구 조립 사진을 보고 조립이 맞는지, 틀렸다면 어느 단계가 틀렸는지 찾는 공간 추론 시험. 생각 수준 '최대' 기준. 오차 ±3.9%.평가 모델: claude-fable-5-2_max조건: Claude Fable 5.2 (max)평가일: 2026-11-06평가 원문
- EBR-bench공간·학습90.5%
25개 모델 중 1위. 덜 알려진 게임 Earthborne Rangers를 반복해서 할수록 점수가 오르는지 보는 학습 능력 시험. 생각 수준 '최대' 기준. 오차 ±1.5%.평가 모델: claude-fable-5-2_max조건: Claude Fable 5.2 (max)평가일: 2026-11-06평가 원문
세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.
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