AI 모델 · OpenAI
GPT-4 (Jun 2023)
OpenAI 모델 · 2023년 6월 13일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.
- 개발
- OpenAI
- 공개일
- 이용 방식
- API 제공
- 매개변수(공개·추정치)
- 1.8조 개
- 학습 연산량
- 2.1×10²⁵ FLOPEpoch AI 추정치
- 종합 능력 지수(ECI)
- 123.1신뢰구간 116.6~126.5
- Arena 점수(사람 투표)
- 1186326위 · 투표 88,723표
영역별 강점
같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이고, 점수가 없는 영역은 가운데 빈 점으로 표시합니다.
OpenAI 모델 흐름
큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.
독립 벤치마크 점수
- GPQA Diamond과학30.6%
94개 모델 중 92위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 오차 ±2.3%.
- MATH Level 5수학23%
45개 모델 중 39위. MATH 데이터셋에서 가장 어려운 단계. AMC 10·12, AIME 같은 경시대회 문제다. 오차 ±0.9%.
- OTIS 모의 AIME수학1.1%
91개 모델 중 89위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 오차 ±0.5%.
- 체스 퍼즐추론4%
60개 모델 중 57위. 체스 엔진으로 새로 만든 퍼즐 100개. 퍼즐마다 최선의 다음 수가 하나 있다. 오차 ±2%.
- 미공개 게임 퍼즐추론12%
47개 모델 중 36위. 잘 알려진 게임을 퍼즐용으로 바꾼 변형판의 100개 국면. 어떤 게임인지는 일부러 밝히지 않았다. 오차 ±3.3%.
세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.
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