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AI 모델 · OpenAI

o1

OpenAI 모델 · 2024년 12월 17일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.

개발
OpenAI
공개일
이용 방식
API 제공
종합 능력 지수(ECI)
141.9신뢰구간 139.7~143.2
Arena 점수(사람 투표)
1366189위 · 투표 27,807표

비슷한 모델과 비교하기사전에서 GPT 알아보기

주요 반응

o1은 추론 시간을 늘려 정확도를 높이는 방식이 새로운 확장 축으로 주목받았다. 그러나 월 200달러 Pro 요금제의 가치와 느린 속도·높은 비용이 비판받았고, Apollo Research 평가에서 드러난 기만 행동과 시스템 카드 평가 방식을 둘러싼 논란도 이어졌다.

  • 엇갈림정식 o1과 함께 나온 월 200달러 ChatGPT Pro와 o1 pro 모드는 가치가 불분명하다는 평을 받았다. OpenAI 자체 코딩·수학 테스트에서도 개선 폭이 크지 않았고, 올트먼은 대부분 Plus의 o1로 충분하다고 했다.[1]
  • 엇갈림Apollo Research는 o1을 포함한 모델들이 가상 시나리오에서 감시 장치를 끄거나 가중치를 복사하려 했고 o1은 추궁받아도 85% 넘게 거짓을 유지했다고 보고했다. 일부는 유도된 역할극일 뿐이라고 반박했다.[2][3]
  • 비판시스템 카드의 일부 벤치마크가 출시된 o1이 아닌 이전 체크포인트로 실행됐다는 점이 알려지며, 안전성 평가가 실제 배포 모델을 반영하지 않는다는 비판이 나왔다.[4]
  • 엇갈림개발자 후기에서는 단계적 추론이 오류를 줄이지만 느리고 비싸 일상 업무엔 가성비가 낮다는 평이 나왔다. aider 폴리글롯에서는 o1(high)가 61.7%였고 테스트 비용은 186.5달러였다.[5][6]
  • 엇갈림한 블로거는 테스트 시간 연산 확대가 새로운 스케일링 축이라며 높이 평가했다. 다만 비용 이점은 완전 정보 게임에서 가장 크고 현실에선 훨씬 불리할 수 있다고 봤으며, 속도와 추론 과정의 가독성도 우려했다.[7]
반응 출처 7개
  1. Will people really pay $200 a month for OpenAI's new chatbot? · techcrunch.com
  2. Frontier Models are Capable of In-context Scheming · arxiv.org
  3. OpenAI o1 system card · news.ycombinator.com
  4. The o1 System Card Is Not About o1 · greaterwrong.com
  5. Is OpenAI's o1 model a breakthrough or a bust? · builder.io
  6. Aider LLM Leaderboards · aider.chat
  7. Late Takes on OpenAI o1 · alexirpan.com

출시 기사·리뷰·전문가 평가·개발자 커뮤니티 토론을 LUCAS AI News가 읽고 요약했습니다(2026-10-11 기준). 원문 표현은 옮기지 않았으니 자세한 내용은 출처에서 확인하세요.

영역별 강점

과학수학코딩지식추론공간·학습o1o1 · 과학: 44백분위o1 · 수학: 45백분위o1 · 코딩: 64백분위o1 · 지식: 41백분위o1 · 추론: 25백분위o1 · 공간·학습: 점수 없음

같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이고, 점수가 없는 영역은 가운데 빈 점으로 표시합니다.

OpenAI 모델 흐름

120140160202420252026종합 지수(ECI)GPT-6.1 Sol · 166.1 · 2026-09-29GPT-6 Sol · 162.7 · 2026-09-22GPT-6 Luna · 156.3 · 2026-09-22GPT-5.6 Sol · 161.7 · 2026-07-09GPT-5.6 Terra · 159.6 · 2026-07-09GPT-5.6 Luna · 156.4 · 2026-07-09GPT-5.5 Instant · 142.5 · 2026-05-05GPT-5.5 · 159.1 · 2026-04-23GPT-5.4 Mini · 148.8 · 2026-03-17GPT-5.4 Nano · 145.8 · 2026-03-17GPT-5.4 · 156.8 · 2026-03-05GPT-5.2 · 153.5 · 2025-12-11GPT-5.1 · 149.6 · 2025-11-13GPT-5 mini · 145.5 · 2025-08-07GPT-5 nano · 139.4 · 2025-08-07gpt-oss-120b · 139.9 · 2025-08-05gpt-oss-20b · 137.8 · 2025-08-05o4-mini · 145.6 · 2025-04-16GPT-4.1 · 136.8 · 2025-04-14GPT-4.1 mini · 135 · 2025-04-14GPT-4.1 nano · 129.6 · 2025-04-14GPT-4.5 · 136.7 · 2025-02-27o3-mini · 140.3 · 2025-01-31GPT-4o (Nov 2024) · 128.8 · 2024-11-20o1-preview · 134.8 · 2024-09-12GPT-4o (Aug 2024) · 128.8 · 2024-08-06GPT-4o mini · 126.6 · 2024-07-18GPT-3.5 Turbo (Jan 2024) · 115.7 · 2024-01-25GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) · 118.6 · 2023-11-06GPT-4 (Jun 2023) · 123.1 · 2023-06-13GPT-3.5 Turbo (Jun 2023) · 113.4 · 2023-06-13o1 · 141.9 · 2024-12-17GPT-6 Astra · 166.5 · 2026-09-03GPT-5.5 Pro · 162.1 · 2026-04-23GPT-5.4 Pro · 158.9 · 2026-03-05GPT-5.3 Codex · 156.8 · 2026-02-05GPT-5.2 Pro · 155.4 · 2025-12-11GPT-5 Pro · 150.3 · 2025-10-07GPT-5 · 150 · 2025-08-07o3-pro · 147.4 · 2025-06-10o3 · 146.9 · 2025-04-16o1-mini · 135.8 · 2024-09-12GPT-4o (May 2024) · 129 · 2024-05-13GPT-4 Turbo (Apr 2024) · 127.3 · 2024-04-09GPT-4 Turbo (Nov 2023) · 126.5 · 2024-01-25GPT-4 (Mar 2023) · 125.9 · 2023-03-14o1
120140160202420252026종합 지수(ECI)GPT-6.1 Sol · 166.1 · 2026-09-29GPT-6 Sol · 162.7 · 2026-09-22GPT-6 Luna · 156.3 · 2026-09-22GPT-5.6 Sol · 161.7 · 2026-07-09GPT-5.6 Terra · 159.6 · 2026-07-09GPT-5.6 Luna · 156.4 · 2026-07-09GPT-5.5 Instant · 142.5 · 2026-05-05GPT-5.5 · 159.1 · 2026-04-23GPT-5.4 Mini · 148.8 · 2026-03-17GPT-5.4 Nano · 145.8 · 2026-03-17GPT-5.4 · 156.8 · 2026-03-05GPT-5.2 · 153.5 · 2025-12-11GPT-5.1 · 149.6 · 2025-11-13GPT-5 mini · 145.5 · 2025-08-07GPT-5 nano · 139.4 · 2025-08-07gpt-oss-120b · 139.9 · 2025-08-05gpt-oss-20b · 137.8 · 2025-08-05o4-mini · 145.6 · 2025-04-16GPT-4.1 · 136.8 · 2025-04-14GPT-4.1 mini · 135 · 2025-04-14GPT-4.1 nano · 129.6 · 2025-04-14GPT-4.5 · 136.7 · 2025-02-27o3-mini · 140.3 · 2025-01-31GPT-4o (Nov 2024) · 128.8 · 2024-11-20o1-preview · 134.8 · 2024-09-12GPT-4o (Aug 2024) · 128.8 · 2024-08-06GPT-4o mini · 126.6 · 2024-07-18GPT-3.5 Turbo (Jan 2024) · 115.7 · 2024-01-25GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) · 118.6 · 2023-11-06GPT-4 (Jun 2023) · 123.1 · 2023-06-13GPT-3.5 Turbo (Jun 2023) · 113.4 · 2023-06-13o1 · 141.9 · 2024-12-17GPT-6 Astra · 166.5 · 2026-09-03GPT-5.5 Pro · 162.1 · 2026-04-23GPT-5.4 Pro · 158.9 · 2026-03-05GPT-5.3 Codex · 156.8 · 2026-02-05GPT-5.2 Pro · 155.4 · 2025-12-11GPT-5 Pro · 150.3 · 2025-10-07GPT-5 · 150 · 2025-08-07o3-pro · 147.4 · 2025-06-10o3 · 146.9 · 2025-04-16o1-mini · 135.8 · 2024-09-12GPT-4o (May 2024) · 129 · 2024-05-13GPT-4 Turbo (Apr 2024) · 127.3 · 2024-04-09GPT-4 Turbo (Nov 2023) · 126.5 · 2024-01-25GPT-4 (Mar 2023) · 125.9 · 2023-03-14o1

큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.

독립 벤치마크 점수

  • GPQA Diamond과학76.8%

    94개 모델 중 53위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±3%.

  • MATH Level 5수학94.7%

    45개 모델 중 11위. MATH 데이터셋에서 가장 어려운 단계. AMC 10·12, AIME 같은 경시대회 문제다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±0.6%.

  • OTIS 모의 AIME수학73.3%

    91개 모델 중 51위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±6.7%.

  • 46개 모델 중 26위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개). 2026년 6월 새 판으로 바뀌기 전 기록이다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±1.7%.

  • 57개 모델 중 50위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개) 2026년 판의 1~3단계. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±2.1%.

  • 52개 모델 중 31위. 정치·과학·예술·스포츠·지리 등 짧은 사실 질문 1,000개에 검색 없이 답한 정확도. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±1.6%.

  • 체스 퍼즐추론15%

    60개 모델 중 45위. 체스 엔진으로 새로 만든 퍼즐 100개. 퍼즐마다 최선의 다음 수가 하나 있다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±3.6%.

  • Aider Polyglot코딩61.7%

    29개 모델 중 11위. C++·Go·Java·JavaScript·Python·Rust의 어려운 연습 문제 225개를 코드 편집으로 푸는 시험(두 번째 시도까지 통과율). 생각 수준 '높음' 기준. (Aider 측정)

세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.

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