GPT-5 mini
OpenAI 모델 · 2025년 8월 7일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.
- 개발
- OpenAI
- 공개일
- 이용 방식
- API 제공
- 종합 능력 지수(ECI)
- 145.5신뢰구간 143.6~147.2
- Arena 점수(사람 투표)
- 1373178위 · 투표 26,810표
영역별 강점
같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이고, 점수가 없는 영역은 가운데 빈 점으로 표시합니다.
OpenAI 모델 흐름
큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.
독립 벤치마크 점수
- GPQA Diamond과학75%
94개 모델 중 58위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±2.3%.
- MATH Level 5수학97.9%
45개 모델 중 2위. MATH 데이터셋에서 가장 어려운 단계. AMC 10·12, AIME 같은 경시대회 문제다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±0.3%.
- OTIS 모의 AIME수학86.7%
91개 모델 중 39위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±4.3%.
- FrontierMath(2025판)수학27.2%
46개 모델 중 17위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개). 2026년 6월 새 판으로 바뀌기 전 기록이다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±2.6%.
- FrontierMath 1~3단계수학46.7%
57개 모델 중 36위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개) 2026년 판의 1~3단계. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±3%.
- FrontierMath 4단계수학12.2%
48개 모델 중 37위. FrontierMath 2026년 판에서 가장 어려운 4단계 문제(비공개). 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±5.2%.
- SWE-bench Verified코딩64.7%
23개 모델 중 18위. 실제 오픈소스 저장소의 이슈를 고치는 과제. 사람이 검증한 500개 문항이다. 생각 수준 '중간' 기준. 오차 ±2.2%.
- SimpleQA Verified지식21.6%
52개 모델 중 43위. 정치·과학·예술·스포츠·지리 등 짧은 사실 질문 1,000개에 검색 없이 답한 정확도. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±1.3%.
- 체스 퍼즐추론30%
60개 모델 중 30위. 체스 엔진으로 새로 만든 퍼즐 100개. 퍼즐마다 최선의 다음 수가 하나 있다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±4.6%.
- 미공개 게임 퍼즐추론10%
47개 모델 중 39위. 잘 알려진 게임을 퍼즐용으로 바꾼 변형판의 100개 국면. 어떤 게임인지는 일부러 밝히지 않았다. 생각 수준 '최소' 기준. 오차 ±3%.
세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.
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