GPT-5.2
OpenAI 모델 · 2025년 12월 11일 공개. 독립 벤치마크 점수, 종합 지수, 사람 투표 순위와 개발사 발표 점수를 그래프로 정리했습니다.
- 개발
- OpenAI
- 공개일
- 이용 방식
- API 제공
- 종합 능력 지수(ECI)
- 153.4신뢰구간 151.6~155.4
- Arena 점수(사람 투표)
- 1416128위 · 투표 49,685표
주요 반응
비즈니스 업무와 장시간 추론에서 파워 유저와 기업 사용자를 중심으로 호평을 받았다. 반면 Thinking 모드의 느린 속도와 딱딱한 문체, 약 40% 오른 API 가격, 자체 벤치마크 의존에 대한 회의론도 컸다.
- 호평초기 사용자들은 깊은 추론·코딩·기업 업무에서 크게 나아졌다고 평했다. Box CEO는 복잡한 추출 작업이 GPT-5의 46초에서 12초로 줄었고 추론 테스트 점수도 GPT-5.1보다 7점 높았다고 밝혔다.[1]
- 엇갈림Thinking 모드가 대부분의 질문에 비해 지나치게 느리고, 기본 답변은 딱딱하며 단순한 질문에도 불릿이 과하다는 지적이 나왔다. 일상 체감 개선은 점진적이라는 평가자도 있었다.[1]
- 비판API 가격은 이전 세대보다 약 40% 올랐고(입력 1.75달러, 출력 14달러), 공식 발표는 Gemini 3와의 직접 비교를 생략했다. OpenAI가 만든 GDPval 지표 기반 우위는 검증이 어렵다는 분석가 비판도 있었다.[2][3]
- 비판개발자 커뮤니티에서는 그럴듯하지만 틀린 설명을 자신 있게 내놓아 검증이 번거롭다는 불만이 많았다. 이미지 분석은 Gemini 3가 더 정확했다는 비교 사례도 공유됐다.[4]
- 비판한 언론의 테스트에서 GPT-5.2가 일부 민감한 주제에 xAI의 Grokipedia를 출처로 인용한 사례가 보도됐다. OpenAI는 폭넓은 공개 출처를 검색하며 고위험 피해와 연관된 링크는 안전 필터로 줄인다고 밝혔다.[5]
반응 출처 5개
- GPT-5.2 first impressions: a powerful update, especially for business tasks · venturebeat.com
- OpenAI's code red produces a point release: what GPT-5.2 reveals about the AI arms race · implicator.ai
- OpenAI launches GPT-5.2 as it battles Google's Gemini 3 for AI model supremacy · infoworld.com
- GPT-5.2 | Hacker News · news.ycombinator.com
- Report reveals that OpenAI's GPT-5.2 model cites Grokipedia · engadget.com
출시 기사·리뷰·전문가 평가·개발자 커뮤니티 토론을 LUCAS AI News가 읽고 요약했습니다(2026-10-11 기준). 원문 표현은 옮기지 않았으니 자세한 내용은 출처에서 확인하세요.
영역별 강점
같은 시험을 치른 모델 가운데 어디쯤인지(백분위)를 영역별로 평균했습니다. 바깥일수록 상위권이고, 점수가 없는 영역은 가운데 빈 점으로 표시합니다.
OpenAI 모델 흐름
큰 점이 이 모델입니다. 선은 그때까지의 최고 기록입니다.
독립 벤치마크 점수
- GPQA Diamond과학91.4%
94개 모델 중 22위. 대학원 수준의 생물·물리·화학 객관식 문제 198개. 검색으로 답을 찾기 어렵게 만든 문항이다. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±1.8%.
- OTIS 모의 AIME수학96.1%
91개 모델 중 24위. OTIS의 경시대회형 수학 문제 45개. MATH Level 5보다 어렵고 FrontierMath보다 쉽다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±2.6%.
- FrontierMath(2025판)수학40.7%
46개 모델 중 7위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개). 2026년 6월 새 판으로 바뀌기 전 기록이다. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±2.9%.
- FrontierMath 1~3단계수학67.4%
57개 모델 중 23위. 연구 수준의 매우 어려운 수학 문제(비공개) 2026년 판의 1~3단계. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±2.8%.
- FrontierMath 4단계수학31.7%
48개 모델 중 23위. FrontierMath 2026년 판에서 가장 어려운 4단계 문제(비공개). 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±7.3%.
- SWE-bench Verified코딩73.8%
23개 모델 중 11위. 실제 오픈소스 저장소의 이슈를 고치는 과제. 사람이 검증한 500개 문항이다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±2%.
- SimpleQA Verified지식37.1%
52개 모델 중 33위. 정치·과학·예술·스포츠·지리 등 짧은 사실 질문 1,000개에 검색 없이 답한 정확도. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±1.5%.
- 체스 퍼즐추론49%
60개 모델 중 11위. 체스 엔진으로 새로 만든 퍼즐 100개. 퍼즐마다 최선의 다음 수가 하나 있다. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±5%.
- 미공개 게임 퍼즐추론23%
47개 모델 중 27위. 잘 알려진 게임을 퍼즐용으로 바꾼 변형판의 100개 국면. 어떤 게임인지는 일부러 밝히지 않았다. 생각 수준 '높음' 기준. 오차 ±4.2%.
- 가구 조립 검사공간·학습38.3%
27개 모델 중 16위. 가구 조립 사진을 보고 조립이 맞는지, 틀렸다면 어느 단계가 틀렸는지 찾는 공간 추론 시험. 생각 수준 '매우 높음' 기준. 오차 ±6.3%.
- EBR-bench공간·학습23%
21개 모델 중 13위. 덜 알려진 게임 Earthborne Rangers를 반복해서 할수록 점수가 오르는지 보는 학습 능력 시험. 생각 수준 '매우 높음' 기준.
세로선은 무작위로 찍었을 때 기대되는 점수입니다. 같은 벤치마크라도 평가 방식과 설정에 따라 점수가 달라지므로 개발사 발표 수치와 다를 수 있습니다.
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