GPT

GPT는 OpenAI의 모델 계열 이름이며 Generative Pre-trained Transformer를 줄인 말이다. 생성형은 문장을 포함한 결과를 만들 수 있다는 뜻이고, 사전 학습은 특정 요청을 받기 전에 데이터에서 패턴을 학습하는 절차를 가리킨다. 트랜스포머는 언어 처리에 쓰이는 신경망 구조의 한 종류다. [1] [2]

어디에서 만나나

GPT라는 이름은 한 가지 고정된 모델을 뜻하지 않는다. 모델 계열 안에는 서로 다른 설계와 능력, 입력·출력 조건을 가진 모델이 있을 수 있고, 구체적인 용도와 이용 방법은 각 모델 문서에서 확인해야 한다. 따라서 GPT라는 약어만으로 지원 기능이나 현재 성능을 단정할 수 없다. [1] [2]

GPT 모델은 API나 제품에서 글쓰기, 요약, 질문 답변 같은 작업에 이용될 수 있다. 사용자는 토큰 단위로 처리되는 요청을 보낼 수 있으며, 모델이 한 번에 참고하는 입력 범위나 사용할 수 있는 기능은 서비스 구현에 따라 달라진다. 모델의 답이 학습 자료에서 문장을 그대로 찾아온 결과라고 가정할 수도 없다. [2]

작동과 사용 예

예를 들어 초안을 만든 뒤 독자와 분량을 지정해 다시 다듬도록 요청할 수 있다. ChatGPT는 모델을 이용하는 대화 서비스이고, Codex는 코드 작업을 지원하는 제품이므로 같은 모델 계열을 이용하더라도 이용 흐름은 다를 수 있다.

모델 계열을 설명할 때는 특정 제품의 화면에서 보이는 이름과 모델 식별자를 구별하는 것이 유용하다. OpenAI의 문서는 GPT를 생성형 사전 학습 트랜스포머 모델의 통칭으로 설명하지만, 구체적 모델이 다루는 입력과 기능은 각 모델 설명을 확인해야 한다. 과거 발표의 특징이나 수치를 현재 계열 전체에 적용해서는 안 된다. [1] [2]

비슷한 개념과 주의점

OpenAI의 제품 이름으로 쓰이는 GPT와 ChatGPT 안에서 사용자가 구성하는 맞춤형 GPTs는 구분해야 한다. 하나는 모델 계열을 가리키고, 다른 하나는 특정 작업 지침이나 자료를 설정한 제품 기능이다. GPT를 대규모 언어 모델 범주에서 이해할 수 있으며, Gemini 같은 다른 회사의 모델 계열과도 이름, 서비스, 기능을 섞어 비교하지 않는 것이 좋다. [1] [2]